在控制面板中，以所有控制面板的格式查看，选择管理工具，并打开。
在数据源管理面板中，选择添加，由于我这里已经添加了一个数据源，只是介绍一下操作。
根据自己的数据库，选择相应的驱动，比如我这里是MYSQL ODBC 5.3。点击完成，进行下一步的配置。
这里根据提示，填写相应的字段即可。最后点击OK，由于这里没有填写任何字段，所以OK按钮是灰色的。
打开R软件，数据源设置好了之后，还要加载RODBC包。如果没有安装，参考经验“R语言关于R包的管理：安装加载查看，移除，卸载”。回车之后没有错误提示便是成功了。
是的。由于R会把数据读入内存中，因此这对于处理和分析小型数据集很合适。R可以使用两大标准访问数据库，即ODBC和JDBC。JDBC（又称Java数据库连接）由一系列Java实现的类和接口组成，它们允许Java和数据库间直接通信。
R语言如何从外部读取数据到R中R语言可以从键盘，文本，excel，access，数据库，专业处理软件sas
一、使用键盘的输入
mydata<-data.frame(age=numeric(0),gender=character(0),weight=numeric(0))
mydata<-edit(mydata)
二、读入带有分隔符文本格式的数据
data<-read.table(文件，header=true/false,sep="delimeter",row.names=列名)
其中文件可以有很多选项的
file（）gzfile（），bzfile（），等一些压缩文件以及url（http：//,ftp://,smtp://）
例子：
默认的时候，字符串会自动使用factor转化为数值型
data<-read.table("student.csv",header=TRUE,sep=",",row.names="studentid"，stringsAsFactors=FALSE)
三、将xls文件导入到R中
（1）将xls变成csv的格式导入
（2）在Windows系统中，你也可以使用RODBC包来访问Excel文件。
library(RODBC)
channel <- odbcConnectExcel("student.xls")
mydataframe<-sqlFetch(channel,"Sheet1")
odbcClose(channel)
四、抓取网页并且提取信息
五、导入spss数据
library（Hmisc）
mydata<-spss.get("mydata.sav",use.value.labels=TRUE)
六、导入SAS数据
将sas格式的数据转换为csv格式的数据 然后用read.table()形式导入
七、导入关系型数据库的数据
R中有多种面向关系型数据库管理系统（DBMS）的接口，包括Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL、Oracle、PostgreSQL、DB2、Sybase、Teradata以及SQLite。其中一些包通过原生的数据库驱动来提供访问功能，另一些则是通过ODBC或JDBC来实现访问的。
（1）使用ODBC的方式导入数据
