2.R语言可以下载源代码进行使用，甚至已经编译的可执行文件也能直接下载使用。
3.R语言不只局限于一个平台，可以在常见的Windows系统、MACOS中运行使用，也可以在freeBSD和Linux中运行。
4.R语言可以利用用户编写的包增强，添加R语言中的统计、绘图和IN/OUT功能，可以在经济计量、人文统计中使用。
5.R语言的优势如下：R语言是编程小白的入门语言，语法结构较为简单，而且容易学习，特别是工作中要使用绘图、统计时，学习R语言会非常有优势。
6.R语言是开源软件，是免费的，学习时能大大减少成本。
7.在R语言的内部，有完善的帮助系统，学习中可以根据实例进行查漏补缺。
8.R语言是命令行操作方式，在使用中会更加的灵活，适合初学者入门学习，在数据分析和内容编程中有更好的体验。
9.R语言的安装包仅为40M，相比其他的语言可以说非常的小了。
10.R语言在世界范围的使用率非常广，在职业的规划中R语言很有帮助。
在r语言中，识别回归分析异常点的r函数有［m，n］=size（x）；输入的变量x只是个二维的。
数据读取的方法，这里用的file.choose( )，这样做的好处是，会弹出窗口让你选择你要加载进来的文件，免去了输入路径的苦恼。R语言只学习了数据输入，及一些简单的处理，图形可视化部分尚未学习。
R是一种可编程的语言
作为一个开放的统计编程环境，语法通俗易懂，很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后，我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件，如SPSS、SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。
