以前很少有包可以完美实现这个功能，我以前写过 R做截断柱状图并加显著性统计 可以实现，但Y叔出手写了个 ggbreak 包，完美的就解决了
其实还有一个 pcr 的包也能简单实现，而且自动计算mRNA相对表达定量，而且对照组定量是1，更加科学，但是表格只是两列CT值，还要重新定义组，所以要先提取一下表格，处理一下数据。
也可以截断，还是 ggbreak
首先准备一个如下的表格，主要有三列，一个分组，一个值，还有一个表型
做柱状图比较简单，加显著性统计也有教程，但对于表达丰度相差较大的图，就会有明显差异，比如说直接出图是这样的，很难比较直观
从结果来看，NC组最大值约1，OE组的最小值大约在20左右，因此可以在1.5-10左右截断，然后先截断一下，然后拼接一下，是不是就好看多了
截图主要是两部分图组成，下部分主要是最小值部分，不包括分组和显著性统计结果，定义为p1，上部分应包括分组和显著性统计结果，定义为p2，然后使用 patchwokr 拼一下，可以平均拼接，也可以按比例拼接
大功告成
然后PS或AI调整一下就行
以鸢尾花数据集为例，展示如何在R上绘制出显著度和p-value。
分析得到，该数据集总共有5个变量，
对分类变量的水平进行查看，得到其总共由3个水平组成：
选择 Sepal.Length ，进行setosa、versicolor、virginica 3者之间的显著性检验。
结果图1：
结果图2（将p-value改为显著度标识）：
