#include <math.h>
#include <alloc.h>
#include "c\elmhes.c "
#include "c\hqr.c "
#define N 3
void main()
{
double b[N+1][N+1]={{0,0,0,0},{0,3,1,-1},{0,2,2,-1},{0,2,2,0}}/*这里矩阵无需对称,若对称,则特征值均为实数*/
double **a
double wr[N+1],wi[N+1]/*特征值的实部和虚部*/
int i,j
a=(double **) malloc((unsigned) (N+1)*sizeof(double*))
for(i=0i <=Ni++)
a[i]=b[i] /*赋值完毕*/
printf( "Original A:\n ")
for(i=1i <=Ni++)
{
for(j=1j <=Nj++)
printf( "%f ",a[i][j])
printf( "\n ")
}
elmhes(a,N) /*变换至上Hessenburg型,特征值不变*/
printf( "After Elmhes:\n ")
for(i=1i <=Ni++)
for(j=1j <(i-1)j++)
a[i][j]=0
for(i=1i <=Ni++)
{
for(j=1j <=Nj++)
printf( "%f ",a[i][j])
printf( "\n ")
}
hqr(a,N,wr,wi)/*用QR方法求上Hessenburg型矩阵的特征值*/
printf( "Eigenvalue:\n ")
for(i=1i <=Ni++)
printf( "%f + %f * i\n ",wr[i],wi[i])
用C++或者VB编程很烦人的,matlab中命令:[a,b]=eig(A)就是求解矩阵A的特征值和特征值对应的向量,他们分别会构成一个由特征值组成的对角矩阵b和一个由对应特征值的特征列向量组成的a矩阵。或者命令a=eig[A]就只有特征值组成的对角矩阵a,别去想用C++和VB之类的,这些软件用来求解矩阵和matlab相差太远了。我之前也想过编程解决,人家一个命令就能解决的问题何不取巧呢?方法1:推导出det(aA-I)=0的解析式,这应该是个四次方程,因为只有4阶,不是很困难的,写出后就可以用方程求根的方法求解(如newton迭代法)方法2:如果你是对角优势阵,也就是对角线上的值的绝对值,比同行所有其他元素的绝对值的和还大,可以通过局部旋转的方法把矩阵“能量”集中到对角线
这个是方法,你可以自己去写一下试试~