R语言解决外部百分比数据

Python09

R语言解决外部百分比数据,第1张

      R读取的时候把它默认为是因子类型了，用as.numeric()函数也没有用。

     问题解决基本思想就是把百分数按照字符处理，首先将“%”与数字分离，然后再将数除以100，就可以化成小数了。

year_ratio_pri <- cbind(year_ratio_pri[,1],

  data.frame(lapply(year_ratio_pri[,2:4],  

                  function(x) as.numeric(gsub("\\%", "", x))/100)) )

暂时我没用过，思路绝对没问题

最简单的方法，数据框的名称，加上你要提取的列数，示例如下：

需要注意的是，如果只提取单列的话，得到的数据就变成了一个vector，而不再是dataframe的格式了。

如果这个函数本身返回的东西是一个list，那我们可以用$符号来提取，举例如下：

sum_and_mean = function(a,b){

sum = a+b

mean = (a+b)/2

return(list(sum = sum, mean = mean))

}

# 当我们call这个function的时候

sum_and_mean(2,4)$sum # 结果等于6

sum_and_mean(2,4)$mean # 结果等于3希望对你有帮助！