列表推导式为从序列中创建列表提供了一个简单的方法。普通的应用程式通过将一些操作应用于序列的每个成员并通过返回的元素创建列表，或者通过满足特定条件的元素创建子序列。
例如, 假设我们创建一个 squares 列表, 可以像下面方式:
>>>squares = []
>>>for x in range(10):
... squares.append(x**2)
...
>>>squares
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
注意这个 for 循环中的被创建(或被重写)的名为 x 的变量在循环完毕后依然存在。使用如下方法，我们可以计算squares的值而不会产生任何的副作用:
squares = list(map(lambda x: x**2, range(10)))
或者，等价于:
squares = [x**2 for x in range(10)]
上面这个方法更加简明且易读.
列表推导式由包含一个表达式的括号组成，表达式后面跟随一个 for 子句，之后可以有零或多个 for 或 if 子句。结果是一个列表，由表达式依据其后面的 for 和 if 子句上下文计算而来的结果构成。
列表推导式和生成器表达式以及字典推导式 通常被视为Python中函数式编程的一部分，列表推导允许您使用包含较少代码的for循环创建列表。
用[] 包围
用{} 包围
生成器表达式允许在没有yield关键字的情况下即时创建生成器。
语法和概念类似于列表推导的语法和概念：用()包围
5.1.4. 嵌套的列表推导式列表解析中的第一个表达式可以是任何表达式，包括列表解析。
考虑下面有三个长度为 4 的列表组成的 3x4 矩阵:
>>>matrix = [
... [1, 2, 3, 4],
... [5, 6, 7, 8],
... [9, 10, 11, 12],
... ]
现在，如果你想交换行和列，可以用嵌套的列表推导式:
>>>[[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
像前面看到的，嵌套的列表推导式是对 for 后面的内容进行求值，所以上例就等价于:
>>>transposed = []
>>>for i in range(4):
... transposed.append([row[i] for row in matrix])
...
>>>transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
反过来说，如下也是一样的:
>>>transposed = []
>>>for i in range(4):
... # the following 3 lines implement the nested listcomp
... transposed_row = []
... for row in matrix:
... transposed_row.append(row[i])
... transposed.append(transposed_row)
...
>>>transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
在实际中，你应该更喜欢使用内置函数组成复杂流程语句。对此种情况 zip() 函数将会做的更好:
>>>list(zip(*matrix))
[(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)]
