使用这个模块可以对名词的单复数进行转换及字符操作。
哈萨克语或阿拉伯语，还要进行语法分析这个就没办法了。
如果你有语料库及语言知识的话，其实可以自己去做。
话说阿拉伯语的动词活用那不是一般的难，这个是我参与的项目
http://www.cjk.org/cjk/arabic/cave/cave.htm
一、NLTK进行分词用到的函数：
nltk.sent_tokenize(text) #对文本按照句子进行分割
nltk.word_tokenize(sent) #对句子进行分词
二、NLTK进行词性标注
用到的函数：
nltk.pos_tag(tokens)#tokens是句子分词后的结果，同样是句子级的标注
三、NLTK进行命名实体识别（NER）
用到的函数：
nltk.ne_chunk(tags)#tags是句子词性标注后的结果，同样是句子级
上例中，有两个命名实体，一个是Xi,这个应该是PER，被错误识别为GPE了； 另一个事China，被正确识别为GPE。
四、句法分析
nltk没有好的parser，推荐使用stanfordparser
但是nltk有很好的树类，该类用list实现
可以利用stanfordparser的输出构建一棵python的句法树
