默认情况下，Python 3 源码文件以 UTF-8 编码，所有字符串都是 unicode 字符串。 当然你也可以为源码文件指定不同的编码：
# -*- coding: cp-1252 -*-
2.标识符：
第一个字符必须是字母表中字母或下划线，其他的部分由字母、数字和下划线组成。
标识符对大小写敏感。
在 Python 3 中，可以用中文作为变量名，非 ASCII 标识符也是允许的了。
3.保留字：
保留字即关键字，我们不能把它们用作任何标识符名称。
Python 的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字：
代码：
import keyword
keyword.kwlist
结果：
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
4.关于注释：
单行注释以 # 开头
多行注释可以用多个 # 号，还有 ''' 和 """
5.缩进与多行语句：
Python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号 {} 。
缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数
Python 通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠(\)来实现多行语句，例如：
代码：total = item_one + \
item_two + \
item_three
在 [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠(\)，例如：
代码：total = ['item_one', 'item_two', 'item_three',
'item_four', 'item_five']
6.数字(Number)类型：
Python中数字有四种类型：整数、布尔型、浮点数和复数。
int (整数), 如 1, 只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。
bool (布尔), 如 True。
float (浮点数), 如 1.23、3E-2
complex (复数), 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j
7.字符串：
python中单引号和双引号使用完全相同。
使用三引号('''或""")可以指定一个多行字符串。
转义符 '\'
反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。。 如 r"this is a line with \n" 则\n会显示，并不是换行。
按字面意义级联字符串，如"this " "is " "string"会被自动转换为this is string。
字符串可以用 + 运算符连接在一起，用 * 运算符重复。
Python 中的字符串有两种索引方式，从左往右以 0 开始，从右往左以 -1 开始。
Python中的字符串不能改变。
Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为 1 的字符串。
字符串的截取的语法格式如下：变量[头下标:尾下标:步长]
代码示例：
#!/usr/bin/python3
str='Runoob'
print(str) # 输出字符串
print(str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print(str[0]) # 输出字符串第一个字符
print(str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符
print(str[2:]) # 输出从第三个开始后的所有字符
print(str * 2) # 输出字符串两次
print(str + '你好') # 连接字符串
print('hello\nrunoob') # 使用反斜杠(\)+n转义特殊字符
print(r'hello\nrunoob') # 在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串，不会发生转义
8.空行：
函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。
记住：空行也是程序代码的一部分。
9.等待用户输入input:
执行下面的程序在按回车键后就会等待用户输入：
input("\n\n按下 enter 键后退出。")
以上代码中 ，"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下 enter 键时，程序将退出。
10.同一行显示多条语句:
Python可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号()分割，以下是一个简单的实例：
import sysx = 'runoob'sys.stdout.write(x + '\n')
11.代码组：
缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。
像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。
我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。
12.Print输出：
Print 输出
print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end=""：
代码：
x="a"
y="b"
# 换行输出
print( x )
print( y )
# 不换行输出
print( x, end=" " )
print( y, end=" " )
13.import 与 from...import
在 python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块。
将整个模块(somemodule)导入，格式为： import somemodule
从某个模块中导入某个函数,格式为： from somemodule import somefunction
从某个模块中导入多个函数,格式为： from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc
将某个模块中的全部函数导入，格式为： from somemodule import *
代码：
导入 sys 模块
import sys
print ('命令行参数为:')
for i in sys.argv:
print (i)
print ('\n python 路径为',sys.path)
导入 sys 模块的 argv,path 成员
from sys import argv,path # 导入特定的成员
print('path:',path) # 因为已经导入path成员，所以此处引用时不需要加sys.path
14.命令行参数：
很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息，Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息：
代码：
$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h : print this help message and exit
[ etc. ]
15.一个有用的函数：help( )
调用 python 的 help() 函数可以打印输出一个函数的文档字符串：
# 如下实例，查看 max 内置函数的参数列表和规范的文档
>>>help(max)
……显示帮助信息…… 按下 : q 两个按键即退出说明文档
如果仅仅想得到文档字符串：
>>>print(max.__doc__) # 注意，doc的前后分别是两个下划线
max(iterable, *[, default=obj, key=func]) ->value
max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) ->value
With a single iterable argument, return its biggest item. The
default keyword-only argument specifies an object to return if
the provided iterable is empty.
With two or more arguments, return the largest argument.
Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明。由于他简单、易学、免费开源、可移植性、可扩展性等特点，Python又被称之为胶水语言。下图为主要程序语言近年来的流行趋势，Python受欢迎程度扶摇直上。
Python数据分析，主要需要学习以下内容：
1、Python语法基础
2、Python数据分析扩展包：Numpy、Pandas、Matplotlib等
3、Python爬虫基础（非必须，但可以提升兴趣）
4、Python数据探索及预处理
5、Python机器学习
python的下载和安装环境：难点主要是在环境的安装上，很多小白往往一腔热血但是面对环境安装的时候就泄了气，因为我会用Anaconda为例进行环境的安装，同时我建议初学者不要下载具有IDE功能的集成开发环境，比如Eclipse插件等。
数据类型：python的数据类型比较简单，基本上就可以分为两大类——数值和字符串。
数值：数值是python最基础的数据类型，也是我们赋值给变量时最常用的形式，主要包括整型、布尔型等。
字符串：也就是文本数据，在python中一般用引号来定义，可以通过python进行拼接和重叠，实现文本数据的处理；
索引和切片：索引是有序列每个子元素在序列的位置，切片就是对序列的部分截取。
数据结构：python的数据结构可以分为四种，列表、元组、字典、集合。
列表：用中括号表示，可以容纳任何对象元素，包括字符串，而且每个元素都可以变化；
元组：其实就是一个固定的列表，初始化元素的值是绝对不能变化的；
字典：可以理解为现实的字典，通过查找拼音（键）就能找到这个读音的所有字（数值）；中
集合：数学上的概念，每个集合中的元素是无序的，不可重复的对象；
数据分析的目的是从数据里找规律，因此想要掌握python必须要学习一些基础的数理理论，这是成为一个数据分析师必备的能力。对于python来说，其涉及的数理统计学基础主要由算法、统计学、概率论等
sql是python的基础，如果你已经掌握了SQL，那么这一章你就可以直接跳过，那么你就要好好学习这部分的内容，因为sql是入门python的关键基础，同时它也是每个数据分析师必备的技能，主要目的是用sql来进行增删改查等操作，对数据进行筛选。
以上的回答希望对你有所帮助
