windows键+R，当然也可以点击搜索按钮，然后输入cmd即可
然后调用出我们的命令提示符，但是这个时候我们直接运行的话就只是命令提示符而已，安装第三方模块之后也运行不了（别问我为什么知道，问就掉进去了）
进入我的电脑，找到C:\Windows\System32中的cmd.exe(进入此电脑—windows(C:)—Windows—system32—cmd.exe) 右键选择“以管理员的身份运行”
第一次安装会需要点时间，之前安装过，所以显示的是已经存在
还是一样的命令（单词一定要输入对）
直接在pycharm的环境配置页面，点击【+】然后搜索需要的第三方模块，再点击“Install Package”即可安装使用
点击 “File”选择“settings”即可进入设置中
然后选择“Project：Python ”再点击“Python Interpreter”
点击【+】，搜索schedule，点击“Install Package”进行添加，添加完成之后就可以使用啦
1、说明
python添加自定义第三方模块使用pip命令。
2、步骤
以安装requests模块为例说明
1）打开命令行
win+r打开运行，输入cmd点确定
2）切换到python安装目录的script目录下
3）执行命令
pip install requests
4）安装完成
5）验证
进行python命令行，输入
import requests
如不报错则说明安装成功
collections 是 Python 的一个内置模块，所谓内置模块的意思是指 Python 内部封装好的模块，无需安装即可直接使用。Python 提供了很多非常好用的基本类型，比如不可变类型 tuple，我们可以轻松地用它来表示一个二元向量。
namedtuple 是一个函数，它用来创建一个自定义的 tuple 对象，并且规定了 tuple 元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用 tuple 的某个元素。
如此一来，我们用 namedtuple 可以很方便地定义一种数据类型，它具备 tuple 的不变性，又可以根据属性来引用，使用十分方便。
本示例中我们使用了一个三维坐标 x,y,z 来定义一个 tuple 对象，对象元素有3个，然后通过坐标值来引用相应的值即可。
deque是栈和队列的一种广义实现，deque是 "double-end queue" 的简称；
deque支持线程安全、有效内存地以近似O(1)的性能在 deque 的两端插入和删除元素，尽管 list 也支持相似的操作，但是它主要在固定长度操作上的优化，从而在 pop(0) 和 insert(0,v)（会改变数据的位置和大小）上有O(n)的时间复杂度。
在数据结构中，我们知道队列和堆栈是两个非常重要的数据类型，一个先进先出，一个后进先出。
在 python 中，使用 list 存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢，因为 list 是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。
deque是为了高效实现插入和删除操作的双向链表结构，非常适合实现队列和堆栈这样的数据结构。
defaultdict是内置数据类型 dict 的一个子类，基本功能与 dict 一样，只是重写了一个方法__missing__(key)和增加了一个可写的对象变量 default_factory。
使用 dict 字典类型时，如果引用的 key 不存在，就会抛出 KeyError。如果希望 Key 不存在时，返回一个默认值，就可以用 defaultdict。
OrderedDict类似于正常的词典，只是它记住了元素插入的顺序，当在有序的词典上迭代时，返回的元素就是它们第一次添加的顺序。这样 dict 就是一个有序的字典。
使用 dict 时，key 是无序的。在对 dict 做迭代时，我们无法确定 key 的顺序。但是如果想要保持 key 的顺序，可以用 OrderedDict。
