Python在定义变量的时候不用指明具体的的类型,解释器会在运行的时候会自动检查 变量的类型,并根据需要进行隐式的类型转化。因为Python是动态语言,所以一般情 况下是不推荐进行类型转化的。比如"+"操作时,如果加号两边是数据就进行加法操 作,如果两边是字符串就进行字符串连接操作,如果两边是列表就进行合并操作,甚 至可以进行复数的运算。解释器会在运行时根据两边的变量的类型调用不同的内部方法。 当加号两边的变量类型不一样的时候,又不能进行类型转化,就会抛出TypeError的异常。
通常类型判断可用两种方法来进行判断:
这两种方法有什么区别,用哪种比较好呢?
对于内建的基本类型来说,使用tpye来检查是没有问题的, 可是当应用到其他场合的时候,type就显得不可靠了。比如:当我们对Python内建类型进行扩展的时候,type返回的结果就不够准确了。
这个时候我们就需要使用isinstance来进行类型 检查。
object表示实例,classinfo可以是直接或间接类名、基本类型或者有它们组成的元组。
判断数值型变量,你是指判断整型或者浮点型?其实type()函数就完全可以做到判断变量类型的效果。
a
=
1
type(a)
>>>
b
=
1.1
type(b)
>>>
c
=
"1"
type(c)
>>>
若不懂,请追问,望采纳!
看了下面代码就知道类型不一样了:
>>> x='x'>>> type(eval(x))
<class 'str'>
>>>