学java好还是python好?哪个有前途?

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学java好还是python好?哪个有前途?,第1张

以下仅代表个人观点~分析了一波

Java作为长期的编程语言霸主之一,其应用涵盖后台服务端、大数据、桌面应用等多个领域,主要领域当然是后台服务端,大部分企业对后台语言的首选还是Java,尤其是大型项目,Java相较于PHP,Python等语言的优势还是很明显的。所以,你只要掌握得好,别说现在Java依然如日中天,就算哪天Java真的辉煌不在了,也顶多不会那么火爆,是不至于让你不好找工作的。

首先当前国内行业高工资的前几位金融、互联网。而java就是互联网的其中一个方向领域。回归到大背景前提,互联网还会一直火下去,相应的招聘岗位会持续下去,互联网+、物联网等都是大量需要java人才的方向。其次,我们每天都可以看到各种智能AI的出现、导致各种行业的需求量大减,比如银行柜员,电话客服,工厂工人等,以后的时代是逐渐机器替代人类的过程。而java的学习一定是大量需要的,可以通过java再进阶到大数据、AI等其他更深层次的领域。但是同时人才的竞争,大量的人往互联网行业迈入,那竞争的压力一定会很大,供大于求,所以假如你要进入该行业,你要清晰定位自己是否有这方面的硬实力,是否做好准备。

java可以做太多东西了。目前所有的互联网服务端都是采用互联网的架构级应用,在互联网的架构级应用中,基本都是用java做解决方案;服务端不仅服务的是传统的互联网应用,移动互联网和物联网市场的智能设备也都离不开服务端,都需要通过服务器进行数据的传输,且服务端绝大多数都是由java进行开发;移动互联网增长,物联网增长及传统互联网增长,都带来大量的java服务器的增长。所以java的招聘需求在持续攀升;能够实战最重要。

综上,从Java的招聘量、平均薪资、发展空间、就业方向四个方面来看,目前Java还是比较有前途的行业。

如果你未来要立志成为一个专业的程序员,建议先学习Java(或者C#也行,两者有很多原理上很像,实在不行,C/C++也可以),Java是程序员公认的专属语言。

话都说到这里了,那就简单给大家推荐一波Java快速自学找工作的资料吧(包括路线、教程、项目以及书籍资料): Java入门学习路线: Java基础教程: Java300集零基础适合初学者视频教程_Java初学入门视频基础巩固教程 Java实战项目+源码: 史上最全java项目实战课程(含项目实战+源码) 书籍资料推荐: 学习java用什么入门书?

希望这个回答对你有帮助!需要资料的话可以留言~

看完Python的7个就业方向,你就知道Python好不好就业了。

1、Web开发(Python后端)

Python有很多优秀的Web开发框架,如Flask、Django、Bootstar等,可以帮助你快速搭建一个网站。当需要一个新功能时,用Python只需添加几行代码即可,这受到了很多初创型公司的一致欢迎。

像知乎、豆瓣、小米这样的大厂,最早的网站都是用Python搭建的,国外则更多,如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球顶级流量的大站,都构建在Python之上。

平均薪资:15~20K

技能要求:前端基础、Python基础、主流Python Web框架(Flask、Django等)、数据库等

2、Python爬虫工程师

顾名思义,就是用Python收集和爬取互联网的信息,也是小伙伴们入坑Python的第一驱动力。靠人力一星期才能完成的工作,你泡着咖啡、跑10分钟爬虫即可,又装X又实用,学会Python爬虫后,即使不做程序员的工作也能加分不少。

平均薪资:15~25K

技能要求:前端基础、Python爬虫库、数据库、JS反爬等

友情提示:注意法律风险

3、Python数据分析师

这个时代,数据和黄金一样宝贵,现在最火的公司如:今日头条、抖音、快手等,产品都建立在对用户的分析之上,更不用说淘宝、京东、拼多多这些 “定制化推荐” 的老手。

可以说,所有的商业公司都需要这样一个角色,Python数据分析师也成了目前最火的职业之一。

Python是目前数据分析业务中,最常用的语言。学会Python后,基本可以满足数据分析经理的招聘需求。

平均薪资:10~25K

技能要求:统计学基础、Python的数据分析库(Pandas、NumPy、matplolib)、数据库、机器学习框架(高端职位需要)

4、AI工程师

人工智能是目前最火的方向之一,薪资待遇非常高(土豪的代名词)。从招聘网站上可以看到,80K、100K 的职位也有很多,小编流下了没有技术的泪水,当然这些职位的要求也相对较高。

Python是人工智能时代的头牌语言,不管是机器学习(Machine Learning)还是深度学习(Deep Learning),最常用的工具和框架都需要用Python调用,如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等,因此Python是人工智能工程师的必备技能之一。

薪资:20~40K

技能要求:统计学基础、Python、数据分析库、机器学习、深度学习框架

5、自动化运维工程师

运维工程师经常要监控上百台机器的运行,或同时部署的情况。使用Python可以自动化批量管理服务器,起到1个人顶10个人的效果。

自动化运维也是Python的主要应用方向之一,它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。

平均薪资:15~25K

技能要求:Python、shell、Linux、数据库、openpyxl库等

6、自动化测试工程师

测试的工作是枯燥和重复的,在过去,每次产品更新,都要重复测试一遍,效率低而且容易出错。

Python提供了很多自动化测试的框架,如Selenium、Pytest等,避免了大量的重复工作,Python自动化测试也变得越来越流行。

平均薪资:10~20K

技能要求:Python、自动化测试框架、Linux等

7、Python游戏开发

Python游戏开发的招聘集中在游戏服务器领域,主要负责网络游戏的服务器功能开发、性能优化等工作。

平均薪资:15~25K

技能要求:Python、Python Web框架、Linux、数据库、Nginx等

通过以上一系列的讲解,相信各位刚入门Python编程语言的人,对于Python主要用来做什么这个问题有了一定的了解。Python编程语言应用广泛,就业方向也是十分广阔,当下正是学习Python的好时机。

1.WEB开发

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库,可以实现web开发,搭建web框架,目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习,从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

2. 网络编程

网络编程是Python学习的另一方向,网络编程在生活和开发中无处不在,哪里有通讯就有网络,它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然,所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

3. 爬虫开发

在爬虫领域,Python几乎是霸主地位,将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等,并针对Scrapy框架源码进行深入剖析,从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

4. 云计算开发

Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言,目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的,如果想要深入学习并进行二次开发,就需要具备Python的技能。

5. 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python,为Python积累了丰富的科学运算库,当AI时代来临后,Python从众多编程语言中脱颖而出,各种人工智能算法都基于Python编写,尤其PyTorch之后,Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

6. 自动化运维

Python是一门综合性的语言,能满足绝大部分自动化运维需求,前端和后端都可以做,从事该领域,应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

7. 金融分析

金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习,学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等,以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

8. 科学运算

Python是一门很适合做科学计算的编程语言,97年开始,NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算,随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发,使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

9. 游戏开发

在网络游戏开发中,Python也有很多应用,相比于Lua or C++,Python比Lua有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑,Python非常适合编写1万行以上的项目,而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10. 桌面软件

Python在图形界面开发上很强大,可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!