Python和go语言有什么区别？哪个更有优势？

Python021

Python和go语言有什么区别？哪个更有优势？,第1张

python和go语言的区别

1、语法

Python的语法使用缩进来指示代码块。Go的语法基于打开和关闭括号。

2、范例

Python是一种基于面向对象编程的多范式，命令式和函数式编程语言。它坚持这样一种观点，即如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式，理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用。但是，它又不是纯粹的OOP语言，它不支持强封装，这是OOP的主要原则之一。

Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言，它与C具有表面相似性。实际上，Go更像是C的更新版本。

3、并发

Python没有提供内置的并发机制，而Go有内置的并发机制。

4、类型化

Python是动态类型语言，而Go是一种静态类型语言，它实际上有助于在编译时捕获错误，这可以进一步减少生产后期的严重错误。

5、安全性

Python是一种强类型语言，它是经过编译的，因此增加了一层安全性。Go具有分配给每个变量的类型，因此，它提供了安全性。但是，如果发生任何错误，用户需要自己运行整个代码。

6、管理内存

Go允许程序员在很大程度上管理内存。而，Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理；它不允许程序员对内存管理负责。

7、库

与Go相比，Python提供的库数量要大得多。然而，Go仍然是新的，并且还没有取得很大进展。

8、速度：

Go的速度远远超过Python。

Go 语言是静态类型语言，虽然它也可以表现出动态类型，但是使用一个嵌套的 map[string]interface{} 在那里乱叫会让代码变得特别丑。通过掌握语言的静态特性，我们可以做的更好。

通过同一通道交换多种信息的时候，我们经常需要 JSON 具有动态的，或者更合适的参数内容。首先，让我们来讨论一下消息封装(message envelopes)，JSON 在这里看起来就像这样：

通过 interface{}，我们可以很容易的将数据结构编码成为独立封装的，具有多种类型的消息体的 JSON 数据。为了生成下面的 JSON ：

我们可以使用这些 Go 类型：

输出的结果是：

这些并没有什么特殊的。

如果你想将上面的 JSON 对象解析成为一个 Envelope 类型的对象，最终你会将 Msg 字段解析成为一个 map[string]interface{}。 这种方式不是很好用，会使你后悔你的选择。

输出：

就像前面说的，我推荐修改 Envelope 类型，就像这样：

json.RawMessage 非常有用，它可以让你延迟解析相应的 JSON 数据。它会将未处理的数据存储为 []byte。

这种方式可以让你显式控制 Msg 的解析。从而延迟到获取到 Type 的值之后，依据 Type 的值进行解析。这种方式不好的地方在于你需要先明确解析 Msg，或者你需要单独分为 EnvelopeIn 和 EnvelopeOut 两种类型，其中 EnvelopeOut 仍然有 Msg interface{}。

那么如何将上述两者好的一面结合起来呢？通过在 interface{} 字段中放入 *json.RawMessage!

输出：

虽然我极其推荐你将动态可变的部分放在一个单独的 key 下面，但是有时你可能需要处理一些预先存在的数据，它们并没有用这样的方式进行格式化。

如果可以的话，请使用文章前面提到的风格。

我们可以通过解析两次数据的方式来解决。

dynamite

1、简单易学。

Go语言的作者本身就很懂C语言，所以同样Go语言也会有C语言的基因，所以对于程序员来说，Go语言天生就会让人很熟悉，容易上手。

2、并发性好。

Go语言天生支持并发，可以充分利用多核，轻松地使用并发。 这是Go语言最大的特点。

描述

Go的语法接近C语言，但对于变量的声明有所不同。Go支持垃圾回收功能。Go的并行模型是以东尼·霍尔的通信顺序进程（CSP）为基础，采取类似模型的其他语言包括Occam和Limbo，但它也具有Pi运算的特征，比如通道传输。

在1.8版本中开放插件（Plugin）的支持，这意味着现在能从Go中动态加载部分函数。

与C++相比，Go并不包括如枚举、异常处理、继承、泛型、断言、虚函数等功能，但增加了 切片(Slice) 型、并发、管道、垃圾回收、接口（Interface）等特性的语言级支持。