R绘制调节效应图(补充)

Python021

R绘制调节效应图(补充),第1张

接上一次的绘制调节效应图,原链接:

https://www.jianshu.com/p/bd2993ed38fd

绘制的时候用的plot函数有很多细节可以调整,所以单独写一篇。

plot指令:

(1)x和y是自变量和因变量,不多解释了;

(2)type的话,可选项有以下几种,‘n’是空画布:

(3)xlim和ylim用来限制x和y轴,例:xlim=c(x1,x2);

(4)main="图片标题";

(5)xlab =“x轴名称”,ylab =“y轴名称”;

(6)axes = TRUE显示x和y轴,F隐藏;

(7)asp 限定 y/x aspect 比率;

(8)点和线的描述:

pch 指定绘制点时使用的符号

(9)点和线的颜色用col=c("red", "blue")表示,在之前的案例中用过了;

以下是scatterplot3d、Plot3D、rgl包绘制三维散点图的小示例。

【Iris数据集】

scatterplot3d包绘制三维散点图

Plot3D 包绘制三维散点图

rgl包绘制三维散点图

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1、把你需要的拉伸对象编辑成多段线,可以用合并(J)命令,也可以用pedit多段线编辑命令,合并一个面2、用坐标系命令USC,设置用户坐标,画一条直线垂直于刚才编辑的面3、点修改菜单--三维实体--拉伸(选择路径)回车