r语言 sampling 分层抽样之后怎么取剩下的数据
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邢小行要回家
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对行号进行抽样，保存抽出样本的行号，在这些行号前加减号，取数据集的子集即可
>set.seed(1234)
>( x <- data.frame(a=sample(c(1,0),10,replace=T),b=11:20) )
a b
1 1 11
2 0 12
3 0 13
4 0 14
5 0 15
6 0 16
7 1 17
8 1 18
9 0 19
10 0 20
>( row_1 <- which(x$a==1) )
[1] 1 7 8
>( row_0 <- which(x$a==0) )
[1] 2 3 4 5 6 9 10
>( index1 <- sample(row_1,2) )
[1] 8 7
>( index0 <- sample(row_0,2) )
[1] 3 9
#抽样
>( sub1 <- x[c(index1,index0),] )
a b
8 1 18
7 1 17
3 0 13
9 0 19
#剩余
>( sub2 <- x[-c(index1,index0),] )
a b
1 1 11
2 0 12
4 0 14
5 0 15
6 0 16
10 0 20
1、将数据通过group，by分组，之后n负1会返回每组中倒数第二的位置，之后slice，n负1提取我们要的数据。2、通过group，split将数据源转换为list，使用map函数将在list每个子项中使用，增加代码ungroup即可。
