c 的调用方式如下
void test(char**p, int* len)
char* p = malloc(0x1000)
int len = 0x1000
test(&p, &len)
DebugPrint("size is %d ", len)
DumpHex(p, len)
python 呼叫test
func = CDLL('path').test
functype = CFUNCTYPE(c_void, c_void_p, c_void_p)
func = functype(CDLL('path').test)
data = create_string_buffer(0x1000)
len = c_uint64(0x1000)
func(byref(c_int64(addressof(data))), byref(len)) # 如果32位机器的话data 的地址转化为c_int32
data = data[:len.value] # 将字节码重新组装。 data 本身存储的是c_array_0x1000 . 不是python 的bytes类型。
ctypes pyobjc 这种库自身做了一个桥接。 很多虽然python能访问的类型，并不是python原生的类型。
需要很细心的转化为原生类型后，就大胆的使用吧。
int* GrabImage()int GetPixel(int* image, int x, int y)
void SetPixel(int* image, int x, int y, int color)
Python是解释性语言, 底层就是用c实现的, 所以用python调用C是很容易的, 下面就总结一下各种调用的方法, 给出例子, 所有例子都在ubuntu9.10, python2.6下试过1. Python 调用 C (base)
想在python中调用c函数, 如这儿的fact
#include <Python.h>
int fact(int n)
{
if (n <= 1)
return 1
else
return n * fact(n - 1)
}
PyObject* wrap_fact(PyObject* self, PyObject* args)
{
int n, result
if (! PyArg_ParseTuple(args, "i:fact", &n))
return NULL
result = fact(n)
return Py_BuildValue("i", result)
}
static PyMethodDef exampleMethods[] =
{
{"fact", wrap_fact, METH_VARARGS, "Caculate N!"},
{NULL, NULL}
}
void initexample()
{
PyObject* m
m = Py_InitModule("example", exampleMethods)
}
把这段代码存为wrapper.c, 编成so库,
gcc -fPIC wrapper.c -o example.so -shared -I/usr/include/python2.6 -I/usr/lib/python2.6/config
然后在有此so库的目录, 进入python, 可以如下使用
import example
example.fact(4)
2. Python 调用 C++ (base)
在python中调用C++类成员函数, 如下调用TestFact类中的fact函数,
#include <Python.h>
class TestFact{
public:
TestFact(){}
~TestFact(){}
int fact(int n)
}
int TestFact::fact(int n)
{
if (n <= 1)
return 1
else
return n * (n - 1)
}
int fact(int n)
{
TestFact t
return t.fact(n)
}
PyObject* wrap_fact(PyObject* self, PyObject* args)
{
int n, result
if (! PyArg_ParseTuple(args, "i:fact", &n))
return NULL
result = fact(n)
return Py_BuildValue("i", result)
}
static PyMethodDef exampleMethods[] =
{
{"fact", wrap_fact, METH_VARARGS, "Caculate N!"},
{NULL, NULL}
}
extern "C" //不加会导致找不到initexample
void initexample()
{
PyObject* m
m = Py_InitModule("example", exampleMethods)
}
把这段代码存为wrapper.cpp, 编成so库,
g++ -fPIC wrapper.cpp -o example.so -shared -I/usr/include/python2.6 -I/usr/lib/python2.6/config
然后在有此so库的目录, 进入python, 可以如下使用
import example
example.fact(4)
3. Python 调用 C++ (Boost.Python)
Boost库是非常强大的库, 其中的python库可以用来封装c++被python调用, 功能比较强大, 不但可以封装函数还能封装类, 类成员.
http://dev.gameres.com/Program/Abstract/Building%20Hybrid%20Systems%20with%20Boost_Python.CHN.by.JERRY.htm
首先在ubuntu下安装boost.python, apt-get install libboost-python-dev
#include <boost/python.hpp>
char const* greet()
{
return "hello, world"
}
BOOST_PYTHON_MODULE(hello)
{
using namespace boost::python
def("greet", greet)
}
把代码存为hello.cpp, 编译成so库
g++ hello.cpp -o hello.so -shared -I/usr/include/python2.5 -I/usr/lib/python2.5/config -lboost_python-gcc42-mt-1_34_1
此处python路径设为你的python路径, 并且必须加-lboost_python-gcc42-mt-1_34_1, 这个库名不一定是这个, 去/user/lib查
然后在有此so库的目录, 进入python, 可以如下使用
>>>import hello
>>>hello.greet()
'hello, world'
4. python 调用 c++ (ctypes)
ctypes is an advanced ffi (Foreign Function Interface) package for Python 2.3 and higher. In Python 2.5 it is already included.
ctypes allows to call functions in dlls/shared libraries and has extensive facilities to create, access and manipulate simple and complicated C data types in Python - in other words: wrap libraries in pure Python. It is even possible to implement C callback functions in pure Python.
http://python.net/crew/theller/ctypes/
#include <Python.h>
class TestFact{
public:
TestFact(){}
~TestFact(){}
int fact(int n)
}
int TestFact::fact(int n)
{
if (n <= 1)
return 1
else
return n * (n - 1)
}
extern "C"
int fact(int n)
{
TestFact t
return t.fact(n)
}
将代码存为wrapper.cpp不用写python接口封装, 直接编译成so库,
g++ -fPIC wrapper.cpp -o example.so -shared -I/usr/include/python2.6 -I/usr/lib/python2.6/config
进入python, 可以如下使用
>>>import ctypes
>>>pdll = ctypes.CDLL('/home/ubuntu/tmp/example.so')
>>>pdll.fact(4)
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