在java中String和StringBuffer的区别？

2023-02-25 16:37:01Python024

在java中String和StringBuffer的区别？,第1张

public final class StringBuffer

extends Object

implements Serializable, CharSequence

线程安全的可变字符序列。一个类似于 String 的字符串缓冲区，但不能修改。虽然在任意时间点上它都包含某种特定的字符序列，但通过某些方法调用可以改变该序列的长度和内容。

可将字符串缓冲区安全地用于多个线程。可以在必要时对这些方法进行同步，因此任意特定实例上的所有操作就好像是以串行顺序发生的，该顺序与所涉及的每个线程进行的方法调用顺序一致。

StringBuffer 上的主要操作是 append 和 insert 方法，可重载这些方法，以接受任意类型的数据。每个方法都能有效地将给定的数据转换成字符串，然后将该字符串的字符追加或插入到字符串缓冲区中。append 方法始终将这些字符添加到缓冲区的末端；而 insert 方法则在指定的点添加字符。

例如，如果 z 引用一个当前内容为 "start" 的字符串缓冲区对象，则此方法调用 z.append("le") 会使字符串缓冲区包含 "startle"，而 z.insert(4, "le") 将更改字符串缓冲区，使之包含 "starlet"。

通常，如果 sb 引用 StringBuilder 的一个实例，则 sb.append(x) 和 sb.insert(sb.length(), x) 具有相同的效果。

当发生与源序列有关的操作（如源序列中的追加或插入操作）时，该类只在执行此操作的字符串缓冲区上而不是在源上实现同步。

每个字符串缓冲区都有一定的容量。只要字符串缓冲区所包含的字符序列的长度没有超出此容量，就无需分配新的内部缓冲区数组。如果内部缓冲区溢出，则此容量自动增大。从 JDK 5 开始，为该类补充了一个单个线程使用的等价类，即 StringBuilder。与该类相比，通常应该优先使用 StringBuilder 类，因为它支持所有相同的操作，但由于它不执行同步，所以速度更快。

String 类代表字符串。Java 程序中的所有字符串字面值（如 "abc" ）都作为此类的实例来实现。

字符串是常量；它们的值在创建之后不能改变。字符串缓冲区支持可变的字符串。因为 String 对象是不可变的，所以可以共享它们

更多信息可以参考j2se的API

嘻嘻，java中文意思是“爪哇”，老外也可以将之拼为Djawa或jawa。你问的可能与经济有关，我给你说说“爪哇”经济：

可以说吧，岛上2/3以上的土地都已开垦，主要粮时作物是水稻。几百年来形成的一个由运河、水坝、沟渠、水库组成的精密的灌溉网，大有助于岛上水稻生产。其他作物有玉米、木薯、花生、大豆和甘薯，绝大不分种植在低地地区，由农民在小块土地上经营。开成梯田的山坡和灌溉后的水稻田市农村景象中最常见的特色。生产木棉、知麻、蔬菜、香蕉、芒果、榴莲果、柑橘和植物油供当地消费。出口茶叶、咖啡、烟叶、橡胶、金鸡纳、甘蔗、木棉和椰子。这些专供销的作物中，有几种曾一度通常在大的家庭种植园中种植。饲养牲畜，特别是水牛，主要作为拉畜。输入限于和干预，但在中爪哇河西爪哇的池塘和稻田中也养鱼。爪哇生产的奎宁占世界奎宁产量的绝大部分。岛上也开采少量的锰、硫磺、磷酸盐、金和银。

当然也有国际机场。泗水和雅加达附近的丹戎不禄是主要港口。

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ArcGIS水文分析实战教程(14)提取水库湖泊等面状水系

本章导读：如果说前面章节一直都是针对河流、河网、流域等进行论述，围绕的都是从基本理论到实践操作，那么湖泊、水库等面状水系的提取，就是对水文分析原理理解程度的检验。本章内容虽然简单，但绝对是需要理解原理之后才能完成。

面状水系提取的原理

在ArcGIS的水文分析工具中没有任何面状水系的提取工具。所以，必须通过另辟蹊径去完成。先来思考一下河流的特性，水往低处流，河流也是从高的地方流向地的地方。而水库或者湖泊，一般都是有河流汇入，并且在该区域中，一般是周边所有的栅格都流入或者都流出。这种特性有点熟悉。对！这就是汇！水库湖泊这种面状水系就是一个非常大的汇！

有了这个概念之后，对于提取这类型的面状水系就简单多了，最起码已经知道如何着手开始了。ArcGIS水文分析是提供汇分析工具的，通过汇分析，将所有汇提取出来。而湖泊和水库的面积一般都比较大，可以通过使用条件工具来筛选出符合一定面积汇，这就是我们所需要的面状水系了。

提取面状水系的一般流程

面状水系的提取流程比较简单，由于需要使用汇工具，那么就需要对原始的DEM数据做流向分析。

这里要注意的是使用原始的DEM数据，并非前面几个章节中使用无凹陷点的DEM，要是这样的话就麻烦了。因为无凹陷点的DEM已经将汇填平了，就根本没办法做汇的查找了。

完成汇分析之后，就需要对汇的结果进行筛选，通过条件函数过滤出大于一定面积的汇，这样就可以确定法为需要提取的水系面了。然后再做栅格转面操作，完成整个提取流程。面状水系提取流程如下图所示

面状水系提取流程

提取面状水系的建模流程

下面是在ArcGIS modelBuilder 下的建模流程

提取面状水系的建模过程

关键部分在于条件函数的设置。首先必须要认识数据，选择DEM查看其数据的属性，如下图

DEM数据的属性描述

该DEM数据的1个像元值大约为190*190=36100 平方米，那么36.1平方公里就是1000个像元了。条件函数的设定如下