def is_square(apositiveint):
x = apositiveint // 2
seen = set([x])
while x * x != apositiveint:
x = (x + (apositiveint // x)) // 2
if x in seen: return False
seen.add(x)
return True
for i in range(110, 130):
print i, is_square(i)
提示：它是基于“巴比伦算法”的平方根，请参阅维基百科。它适用于任何正数，而您有继续 编辑：让我们看一个例子...
x = 12345678987654321234567 ** 2
for i in range(x, x+2):
print i, is_square(i)
这种版画，根据需要（和太-)一个合理的金额：
152415789666209426002111556165263283035677489 True
152415789666209426002111556165263283035677490 False
请您提出了一种基于浮点结果的解决方案之前 CodeGo.net，确保他们正确地工作在这个简单的例子-它不是那么难（你只需要一些额外的检查，以防是有点过），只是需要多一点的关怀。 然后尝试用x**7并找到解决您会得到这个问题巧妙的方式，
OverflowError: long int too large to convert to float
你必须得到越来越多的聪明的数量不断增加，当然。 如果我很着急，当然，我gmpy-但后来，我明显偏向-)。
>>>import gmpy
>>>gmpy.is_square(x**7)
1
>>>gmpy.is_square(x**7 + 1)
0
是啊，我知道，这只是很容易感觉像作弊（有点我总体感觉对Python的-)的方式-没有聪明可言，只是完美的直接和简单（和，在gmpy，绝对速度的情况下-) ...
2. 用牛顿的快速零最接近的整数的平方根，那么它平方，看看它是否是你的号码。见isqrt。
3. 因为你永远无法靠当浮动（如计算平方根的这些方式），一个不易出错将是对处理
import math
def is_square(integer):
root = math.sqrt(integer)
if int(root + 0.5) ** 2 == integer:
return True
else:
return False
想像integer是9。math.sqrt(9)可能是3.0的，但它也可以是像2.99999或3.00001，因此现蕾结果马上是不可靠的。知道int取整数值，通过增加浮点值0.5我们会得到我们要找的，如果我们是在一个范围内的值，其中float仍然有足够细的分辨率来表示附近的一个为我们所期待的数字。
4. 我是新来的堆栈溢出，并做了一个快速脱脂找到解决的办法。我只是张贴在另一个线程（寻找完美的正方形）上的例子，一个细微的变化上面，我想我会包括什么，我贴在这里有一个细微的变化（使用nsqrt作为一个临时变量），如果它的利益/使用：
import math
def is_perfect_square(n):
if not ( ( isinstance(n, int) or isinstance(n, long) ) and ( n >= 0 ) ):
return False
else:
nsqrt = math.sqrt(n)
return nsqrt == math.trunc(nsqrt)
5. 你可以二进制搜索的圆形平方根。平方的结果，以确定它的原始值相匹配。 你可能会更好过与FogleBirds回答-虽然小心，因为浮点数是近似的，它可以抛出这种方法了。你可以在原则上得到一个假阳性从一个大的整数，较完美的正方形，例如，由于丢失精度1以上。
6.
>>>def f(x):
... x = x ** 0.5
... return int(x) == x
...
>>>for i in range(10):
... print i, f(i)
...
0 True
1 True
2 False
3 False
4 True
5 False
6 False
7 False
8 False
9 True
7. 决定多久的数量就越大。 采取增量0.000000000000 ....... 000001 见，如果（SQRT（X））^ 2-x是大于/等于/大于δ较小并且基于增量误差决定。
8. 我不知道Python的，但你可以不喜欢：
function isSquare(x) = x == floor(sqrt(x) + 0.5)^2
也就是说，拿一个数，求平方根，四舍五入到最接近的整数，它平方，并测试它是作为原来的号码。 （floor并加入0.5做是为了防止类似案件sqrt(4)回国1.9999999...由于浮点运算，麦克grahams指出。） 如果你有兴趣，曾经有一个很好的判断以最快的方式，如果一个整数的平方根是一个整数。 编辑澄清。
9. 该回复不属于你的declarative的问题，而是一个隐含的问题，我在您发布的代码中看到，即“如何检查是否是整数？” 优先个回答你通常得到这个问题是“不要！”并且这是真的，在Python，类型检查不应该做的事情。 对于那些极少数的异常，不过，不是寻找数字的字符串表示小数点，那东西做isinstance函数：
>>>isinstance(5,int)
True
>>>isinstance(5.0,int)
False
当然适用于变量，而不是一个值。如果我想确定该值是否是一个整数，我会做到这一点：
>>>x=5.0
>>>round(x) == x
True
但正如其他人已经详细介绍，也有这种事情的大多数非玩具的例子来加以考虑浮点问题。
10. 我有轻微的原始巴比伦的方法。取而代之的是一套以存储每个生成的近似，只是最近的两个近似的存储和核对电流近似。这保存了大量的通过整套的近似值的浪费检查。我的java，而不是python和BigInteger类，而不是一个正常的原始整数。
BigInteger S = BigInteger.ZERO
BigInteger x = BigInteger.ZERO
BigInteger prev1 = BigInteger.ZERO
BigInteger prev2 = BigInteger.ZERO
Boolean isInt = null
x = S.divide(BigInteger.valueOf(2))
while (true) {
x = x.add(preA.divide(x)).divide(BigInteger.valueOf(2))
if (x.pow(2).equals(S)) {
isInt = true
break
}
if (prev1.equals(x) || prev2.equals(x)) {
isInt = false
break
}
prev2 = prev1
prev1 = x
}
在 Python 中创建一个类及其对象在 Python 中创建一个空类
在 Python 中使用 Type 创建类
在 Python 中创建和调用类的方法
使用 __init__() 方法为数据属性赋值
在 Python 中更新对象属性
在 Python 中删除对象属性和对象
在 Python 中检查和比较对象的类型
在Python中将对象的所有属性复制到另一个对象
在 Python 中迭代对象属性
在 Python 中打印对象的所有属性
在python中在运行时创建类的数据属性
在函数中将对象的实例作为参数传递
在 Python 中创建和使用自定义 Self 参数
使用self参数来维护对象的状态
在 Python 中创建和使用静态类变量
在 Python 中的一个函数上使用多个装饰器
在 Python 中的方法中同时访问 cls 和 self
从装饰器访问实例方法的类
使用给定的装饰器获取 Python 类的所有方法
装饰一个 class
将类字段作为参数传递给类方法上的装饰器
在 Python 中创建多个传入参数列表的类变量
Python 中的 wraps 装饰器
使用可选参数构建装饰器
在 Python 中将参数传递给装饰器
@property 装饰器
类和函数的装饰器
Python 中带参数和返回值的装饰器
Python 使用参数 wraps 装饰器
Python 装饰器获取类名
简单装饰器示例
在 Python 中使用 print() 打印类的实例
在 Python 中的类中将装饰器定义为方法
获取在 Python 中修饰的给定类的所有方法
带参数和不带参数的 Python 装饰器
Python 中带有 self 参数的类方法装饰器
在 Python 中的另一个类中使用隐藏的装饰器
装饰器内部的 self 对象
在 Python 中将多个装饰器应用于单个函数
Python 装饰器获取类实例
__init__ 和 __call__ 有什么区别
在 Python 中使用 __new__ 和 __init__
Python 中的迭代重载方法
在 Python 中使用迭代器反转字符串
Python 中 __reversed__ 魔术方法
Python 中的 __getitem__ 和 __setitem__
在 Python 中使用 __getattr__ 和 __setattr__ 进行属性赋值
什么是 __del__ 方法以及如何调用它
创建类的私有成员
一个 Python 封装的例子
一个 Python 组合的例子
一个Python聚合的例子
Python 中的单级、多级和多级继承
在 Python 中获取一个类的父类
Python 中的多态性
访问 Child 类中的私有成员
Python 中的抽象类
创建一个抽象类来覆盖 Python 中的默认构造函数
使一个抽象类继承另一个抽象类
Python 中的 super 是做什么的
super() 如何在多重继承中与 __init__() 方法一起工作
将 super 与类方法一起使用
mro 是做什么的
Python 中的元类是什么
元类的具体案例
在 Python 中使用元类的单例类
@staticmethod 和 @classmethod 有什么区别
Python 中的装饰器是什么
制作函数装饰器链
python语言是区分大小写的。
Python的变量名是区分大小写的，例如：name和Name就是两个变量名，而非相同变量。
python在赋值的执行中可以绑定不同类型的值，这个过程叫做变量赋值操作，赋值同时确定了变量类型。
注意：在赋值时，值是什么数据类型，就决定了这个变量的类型，变量名引用了数值的同时也引用了它的类型。
扩展资料
变量命名规范
1、变量名可以包括字母、数字、下划线，但是数字不能做为开头。例如：name1是合法变量名，而1name就不可以。
2、系统关键字不能做变量名使用。
3、除了下划线之外，其它符号不能做为变量名使用。
Python语法规则：
1、块和语句的边界会自动检测。
就像我们所见到的，Python的程序块中没有大括号或者像pascal语言那种begin/end 等分割字符；反之，Python使用首行下的语句缩进把嵌套块内的语句组合起来。同样的，Python语句一般是不以分号终止的，一行末尾通常就是该行所写语句的结尾。
2、复合语句=首行+”:”+缩进语句
Python中所有的复合语句都遵循相同格式：首行会以冒号终止，在接一个或多个嵌套语句，而且通常都是在首行下缩进的。缩进语句叫做块。在if语句中，elif和else分句是if的一部分，也是其本身嵌套块的首行。
