r语言做聚类分析

Python026

r语言做聚类分析,第1张

scale.data(data)

library(NbClust)

result.data<-NbClust(scale.data,distance="euclidean",min.nc=2,max.nc=4,metheod="average")

barplot(table(nc$Best.n[1,]),xlab="Clusters",ylab="Criteria")

mlr3 book

参考： 浅谈K-means聚类算法

【机器学习】K-means

R语言面向对象之R6 class

R6可变类：初始化 = ,复制$clone(),嵌套(deep = TRUE)

多层回归模型通常涉及到对同一个体进行反复测量，这样得到的数据就不再相互独立而是存在某种相关性，所以普通线性回归不再适用。当这种反复测量是在不同时点上进行时，这就称为面板数据分析（panel data analysis）或者纵向数据分析（longitudinal data analysis）。