python不允许程序员用传值和传引用，可以选择选用“传对象引用”的方式，这种方式等同于将传值和传引用综合起来，如果函数收到的是一个可变对象的引用，就能修改对象的原始值，相当于通过“传引用”来传递对象，如果函数收到的是一个不可变对象的引用，就不能直接修改原始对象，相当于通过“传值’来传递对象。
python引用主要有：不可变数据引用和可变数据引用，其中不可变数据引用包括：字符串String、浮点型Float、元祖Tuple。
1、字符串String
#1.字符串引用 a='1234' b=a a='hello' print('a：',a) #a:hello print('b:',b) #b:1234 #查看内存地址 print('a的内存地址是：',id(a)) print('a的内存地址是：',id(b)) 结果是： a： hellob: 1234a的内存地址是： 1651738050720a的内存地址是： 1651737219456 分析：b的值指向a的值。python开辟了新的内存空间给b,所以a和b的内存地址不一样。
2、浮点型Float
#2.浮点型引用 x=3.14 y=x x=9.88 print('x:',x) print('y:',y) print('x的内存地址是：',id(x)) print('y的内存地址是：',id(y)) 结果是： x: 9.88y: 3.14x的内存地址是： 2578075558248y的内存地址是： 2578075558008
3、元祖Tuple
元祖虽然是序列，且包含多个元素，但是不支持原处修改，如tuple[1]=1是非法的。#3.元祖引用 t1=(1,2,3,4,5) t2=t1 t1=('tuple','hello') print('t1:',t1) print('t2:',t2) print('t1的内存地址是：',id(t1)) print('t2的内存地址是：',id(t2)) 结果是： t修改后为： (1, 2, 3, ['x', 'a', 'D', 'b']) 可变数据引用包括：列表引用、字典引用、函数的传递引用
1、列表引用
#4 列表的可变引用 list1=[1,2,3,4,5] list2=list1 list1[3]='list' print('list1=====%s'%list1) print('list2=====%s'%list2) print('list1的内存地址是：',id(list1)) print('list2的内存地址是：',id(list2)) 结果是： list1=====[1, 2, 3, 'list', 5]list2=====[1, 2, 3, 'list', 5]list1的内存地址是： 2769992249864list2的内存地址是： 2769992249864
2、函数的传递引用
def eggs(someParameter): someParameter.append('hello list') spam=[1,2,3,4] eggs(spam) print(spam) 结果是： [1, 2, 3, 4, 'hello list']
3、字典引用 #5 字典的引用 a={'name':'Cathy','age':'27','job':'coder'} b=a a['age']='30' b['name']='Bob' print('a======%s'%a) print('b======%s'%b) print('a的内存地址是：', id(a)) print('b的内存地址是：', id(b)) 结果是： a======{'name': 'Bob', 'age': '30', 'job': 'coder'} b======{'name': 'Bob', 'age': '30', 'job': 'coder'} a的内存地址是： 2510825602792 b的内存地址是： 2510825602792
首先，Python中一切事物皆对象，变量是对对象在内存中的存储和地址的抽象。所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感觉。
python中统一都是引用传递，同时要注意类型是属于对象的，而不是变量。而对象有两种,“可更改”（mutable）与“不可更改”（immutable）对象。在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象，而list,dict等则是可以修改的对象。
当我们写下面语句时：
Python解释器其实顺序干了两件事情：
从这里可以看出strings类型是不可变量，不可变实际上指的是不会更该字符串，比如把a = '123' 变为 a ='1234' 实际上是先创建了 “1234” 再用a去指向它。
但是，像list,dict等“可更改”的变量，他们会直接再本地更改，不会进行副本拷贝。
简言之，当在 Python 中 a = sth 应该理解为给 sth 贴上了一个标签 a。当再赋值给 a 的时候，就好象把 a 这个标签从原来的 sth 上拿下来，贴到其他对象上，建立新的"引用"。
既然Python只允许引用传递，那有没有办法可以让两个变量不再指向同一内存地址呢？
copy对于一个复杂对象的子对象并不会完全复制，什么是复杂对象的子对象呢？就比如序列里的嵌套序列，字典里的嵌套序列等都是复杂对象的子对象。对于子对象，python会把它当作一个公共镜像存储起来，所有对他的复制都被当成一个引用，所以说当其中一个引用将镜像改变了之后另一个引用使用镜像的时候镜像已经被改变了。
deepcopy的时候会将复杂对象的每一层复制一个单独的个体出来。 当然其中主要的操作还是地址问题。
当一个引用传递给函数的时候,函数自动复制一份引用,这个函数里的引用和外边的引用没有半毛关系了.所以第一个例子里函数把引用指向了一个不可变对象,当函数返回的时候,外面的引用没半毛感觉.而第二个例子就不一样了,函数内的引用指向的是可变对象,对它的操作就和定位了指针地址一样,在内存里进行修改.
引用计数
PyObject是每个对象必有的内容，其中ob_refcnt就是做为引用计数。当一个对象有新的引用时，它的ob_refcnt就会增加，当引用它的对象被删除，它的ob_refcnt就会减少.引用计数为0时，该对象生命就结束了。
优点:
缺点:
![[R语言] Heatmap绘图经验总结](/aiimages/%5BR%E8%AF%AD%E8%A8%80%5D+Heatmap%E7%BB%98%E5%9B%BE%E7%BB%8F%E9%AA%8C%E6%80%BB%E7%BB%93.png)
