1.python import模块时， 是在sys.path里按顺序查找的；
2.sys.path是一个列表，里面以字符串的形式存储了许多路径；
3.当你增加里新的放模块的目录时，可以from sys import path path.append(r" 路径 ")。
电脑程序常见问题解决方法：
网络设置的问题：这种原因比较多出现在需要手动指定IP、网关、DNS服务器联网方式下，及使用代理服务器上网的。仔细检查计算机的网络设置。
网络协议和网卡驱动的问题：IE无法浏览，有可能是网络协议(特别是TCP/IP协议)或网卡驱动损坏导致，可尝试重新网卡驱动和网络协议。
Application Management服务的问题：出现只能上QQ不能开网页的情况，重新启动后就好了。不过就算重新启动，开7到8个网页后又不能开网页了，只能上QQ。有时电信往往会让你禁用Application Management服务，就能解决了。具体原因不明。
寒潮是笔者主要的研究方向，寒潮路径作为寒潮重要的特征，是寒潮预报的重点之一，同样的道理也适用在台风研究以及降水的水汽来源研究中。关于路径的计算以及获取方法(比如轨迹倒推，模型追踪等等方法，台风有自己现成的数据集，比如ibtracs数据集等等)并不在本文的介绍范围之内，本文主要介绍在获取了相应的路径坐标后，如何在图中美观的展现。
上图展现了近40年东北亚区域的冬季冷空气活动路径，绘制这类图需要的数据只需为每条路径的N个三维坐标点，第一第二维分别为longitude和latitudee，第三维则比较随意，根据需要选择，比如说需要体现高度，那就用高度坐标，需要体现冷空气强度，那就用温度数据，水汽可以用相对湿度，台风也可以用速度等等。
通常此类数据是由.txt(.csv)等格式存储的，读取和处理方法可参考我的“Python气象数据处理与绘图(1)：数据读取”，本文主要介绍绘图部分。
当然根据需要，也可以直接绘制两维的轨迹，即取消掉颜色数组，用最简单的plot语句，循环绘制即可。
有一个陷阱需要大家注意的是，当轨迹跨越了东西半球时，即穿越了0°或者360°经线时，它的连接方式是反向绕一圈，比如下图所示，你想要蓝色的轨迹，然而很有可能得到绿色的，这是因为你的网格数组的边界是断点，系统不会自动识别最短路径，只会在数组中直接想连，因为这不是循环数组。
我目前的解决办法是这样的：如果你的数据是0°-360°格式，那么变为-180°-180°的格式，反之相互转换。但是如果你的数据两种都出现了断点，也就是绕了地球一圈多，那无论怎样都么得办法了，我目前的思路是将数据转换成极坐标数据格式，理论上是可行的，CARTOPY的绘图也是支持极坐标数据的，具体实施还需要再试试。
如果程序需要使用一些配置文件时，一般也是用相对路径的，这样也容易出问题，这时需要在启动程序时切换到程序所在的路径。sys.path[0] 是程序所在的目录，在程序开头处加上 os.chdir(sys.path[0]) 就可以了。
如果是使用 py2exe 打包的程序，sys.path[0] 值是 路径名\library.zip ， 再处理一下这个就可以：
ddir = sys.path[0]
if os.path.isfile(ddir):
ddir,filen = os.path.split(ddir)
os.chdir(ddir)
