在来一个test.h:
然后将其编译成.so文件：
最后在python文件里面调用：
然后在终端运行：
嗯，python2的这个数字精度的bug也是醉了
当然了，ctypes不是这样简单的模块，否则也不会放到标准库里面去
(未完待续。。。）
当需要采用调用c++的程序的时候，需要对原有的数据加一个extern "C"封装一下即可。采用g++编译的代码也需要的，原因可能是因为c++编译器编译后的二进制so文件中，对c++的函数进行了重新的命名导致的。
extern "C" {
Foo* Foo_new(){ return new Foo()}
void Foo_bar(Foo* foo){ foo->bar()}
}
以下两个网页又更详细的介绍
http://blog.waterlin.org/articles/using-python-ctypes-to-link-cpp-library.html
http://stackoverflow.com/questions/145270/calling-c-c-from-python
最后需要补充的一个问题是：当我调用so文件的时候，会发生一个有趣的现象：
我把python放到streaming找运行的时候，发现streaming始终查找不到so，但是数据却是被上传到hadoop的对应的work目录下。
后来定位到原因：
是python加载动态库方面是默认从系统lib库上查找库文件。
我的目录在当前目录下，所以需要从libdy.so变为./libdy.so
应该可以的。关键是你要确定.a或.so是用C或C++编写的。
还有就是你要清楚地知道调用方法的接口。
用这下面的方式来调用
import ctypes
c = ctypes.cdll.LoadLibrary('xxx.so')
c.xxx(para)
