1. 将文件所在位置添加到sys.path中
import sys
sys.path.insert(0, '/path/to/application/app/folder') # or sys.path.append('/path/to/application/app/folder')
import file
2. 在文件目录下新建__init__.py文件然后调用文件
from application.app.folder.file import func_name
init.py文件
a).init.py文件的作用
该文件的主要作用使初始化Python包。如果目录下面包含了该文件，Python解释器就会将该目录当做一个包，下一步就可以使用import语句在别的.py脚本中引用该目录下的文件。一个标准Python模块的结构如下所示：
package/
__init__.py
file.py
file2.py
subpackage/
__init__.py
submodule1.py
submodule2.py
b). __init__文件可以为空但可以用来建立对包的需求。一般来说会在该文件中写那些类，函数等需要被导入到包水平，从而可以被方便的引用。比如：如果file.py文件中有一个File类，在init.py文件中啥都没写时引用File类需要这样操作：
from package.file import File
如果在__init__.py文件中将file导入包，那就在包水平可以直接引用File类：
# in your __init__.py
from file import File
# in your script
from package import File
此外，还需要注意的一点是__init__.py文件中的all变量。如果解释器在__init__.py文件中观察到了__all__变量，那么在运行from package import *时就只会引入__all__变量中列出的那些模块。例如：如果想在上述结构的只引入submodule1模块，那么可以在subpackage/__init__.py文件中定义__all__ = ['submodule1']，当引用subpackage时from subpackage import *就只引入了submodule1模块。
3. 将文件所在目录添加到python的环境变量
export PYTHONPATH=$HOME/pathToYourScripts/:$PYTHONPATH
变量的引用
变量和数据都是保存在内存中的
变量和数据是分开存储的
数据保存在内存中某个位置，通过地址来标记
变量保存的是数据的地址，通过地址可以找到数据在内存空间的位置
把变量保存数据地址的过程称为引用
变量的重新赋值修改的是变量中引用数据的内存地址
变量之间的赋值实际是引用的传递
函数参数的传递，本质也是引用的传递
函数的返回值本身也是引用的传递
可变和不可变类型
不可变类型，内存中的数据不允许被修改：数字类型（int,bool,float,complex,long(2,x)、字符串、元组（tuple）
可变类型，内存中的数据可以被修改：列表list、字典dict
无论是可变还是不可变数据类型，通过赋值语句，都会改变变量的引用
Hash函数只能接收不可变数据类型，字典的键也只能是不可变数据类型，字典的value值可以是任意数据类型
局部变量
1.在函数内部定义的变量就是局部变量（作用范围只能是当前函数内部）
2.在函数外部无法直接访问局部变量
3.不同的函数中可以定义同名的局部变量
4.局部变量的生命周期：从定义变量时开始，到函数运行结束
全局变量
1.在所有函数外边定义的变量就是全局变量
2.让所有函数都能访问到，可以作为函数通信的桥梁
3.一般情况下，为了和普通变量的区别，需要加上g_或gl_前缀
4.全局变量一般放在所有函数的最上面
5.在函数内部修改全局变量，必须要加上global关键字，如果不加global只是定义了一个同名的局部变量
函数的多个返回值
下面是一个在互联网上非常有名的例子.
is 和 == 的区别
256 是一个已经存在的对象, 而 257 不是
当你启动Python 的时候, 数值为 -5 到 256 的对象就已经被分配好了. 这些数字因为经常被使用, 所以会被提前准备好.
Python 通过这种创建小整数池的方式来避免小整数频繁的申请和销毁内存空间.
引用自 https://docs.python.org/3/c-api/long.html
这里解释器并没有智能到能在执行 y = 257 时意识到我们已经创建了一个整数 257 , 所以它在内存中又新建了另一个对象.
当 a 和 b 在同一行中使用相同的值初始化时，会指向同一个对象.
