1.在后端服务开发中，如过一个HTTP请求，请求一致占用，将会带来大的性能影响，所以需要为每个请求加上超时设置
2.在go语言中利用 context 进行上下文控制，要想达到精确时间控制，如下：
3.同时我们也可以利用context的context.WithDeadline(）函数来进行超时控制
大多数现代Web组件栈允许通过栈式/组件式中间件“过滤”请求，这样就能干净地从web应用中分离出横切关注点（译注：面向方面程序设计中的概念？）。 本周我尝试在Go语言的 http.FileServer 中植入钩子，发现实现起来十分简便，让我非常惊讶。让我们从一个基本的文件服务器开始说起：
func main() {
http.ListenAndServe(":8080", http.FileServer(http.Dir("/tmp")))
}
json格式可以算我们日常最常用的序列化格式之一了，Go语言作为一个由Google开发，号称互联网的C语言的语言，自然也对JSON格式支持很好。官方提供的Json解析包已经非常强大，我们接下来讲解Json的序列化与反序列化操作。另外还有一些第三方的Json解析库，也能够高效的操作Json对象，比如simplejson,ffjson等。下面是两个比较重要的函数：• Json Marshal：将数据编码成json字符串
Marshal 用于将struct对象序列化到json对象中。v是interface{}类型，任何类型都实现了空接口。
1:tag中的第一个参数是用来指定别名,比如Name 指定别名为 username `json:"username"`
2:如果不想指定别名但是想指定其他参数用逗号来分隔,omitempty 指定到一个field时,如果在赋值时对该属性未赋值或者对该属性赋值为 zero value,那么将Person序列化成json时会忽略该字段
3:- 指定到一个field时,无论有没有值,将Person序列化成json时都会忽略该字段
4:string 指定到一个field时,比如Person中的Count为int类型 如果没有任何指定在序列化到json之后也是int 比如这个样子 “Count”:0,但是如果指定了string之后序列化之后也是string类型的,那么就是这个样子"Count":"0"
• struct序列化为Json
• slice序列化为Json
• map 序列化为Json
• Json Unmarshal：将json字符串解码到相应的数据结构,Unmarshal的第一个参数是[]byte，第二个参数是接受json解析的数据结构。
下面我们依次讲解Json的操作。
1:将Json序列化进入结构体
2::将Json序列化到结构体slice
3:将Json序列化进Map
4:将Json序列化进Slice
