需要提取的记录,入库日期在H列、入库单号在O列、最后生产批号在L列、入库前库存数在Q列。为DC000496ZL的记录有5条(截图中的4条是指上面有4条)。
2、列出提取条件及项目:在sheet1中,将A列放置提取条件(即零件号)。在B、C、D、E列分别写上提取项目名称:入库日期、入库单号、最后生产批号、入库前库存数。
3、写公式:在最后入库日期项目下B2中输入公式:=MAX((入库明细!$A$2:$A$26=$A2)*(入库明细!$H$2:$H$26)),这是一个数组公式,请用三键确认(ctrl+shift+enter)。
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Data Frame每一列有列名,每一行也可以指定行名。如果不指定行名,那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行。初始化使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame。比如我们要初始化一个student的Data Frame其中包含ID和Name还有Gender以及Birthdate,那么代码为:student<-data.frame(ID=c(11,12,13),Name=c("Devin","Edward","Wenli"),Gender=c("M","M","F"),Birthdate=c("1984-12-29","1983-5-6","1986-8-8”))另外也可以使用read.table() read.csv()读取一个文本文件,数据框名称=data.frame(列名1=数据,列名2=数据,....)
read.table(“文件名”,sep=“分割符号”,header=T第一行做列名rownames=1第一列为行名)
注意:csv分隔符为,txt分隔符为\t
write.table("文件名",数据框,sep=“分隔符”,row.names=TRUE, col.names=NA)
解释:将b数据框导出为BMI.txt或BMI.csv
注意:最后row.names=TRUE, col.names=NA是为了输出数据框不错位
数据框$列名
解释提取test数据框中的height一列数据
解释:根据gender进行分组,检验组间height,数据来自数据框test