Go语言os标准库常用方法GetwdGetenvChdir

Python015

Go语言os标准库常用方法GetwdGetenvChdir,第1张

1. os.Getwd()函数

原型:func Getwd()(pwd string, err error)

作用:获取当前文件路径

返回:当前文件路径的字符串和一个err信息

示例:

输出:

当前路径: D:ProjectsGomGoLab01

2. os.Getenv()函数

原型:func Getenv(key string) string

作用:获取系统环境变量的值

参数:key - 系统环境变量名

返回:系统环境变量的值

示例:

输出:

环境变量GOPATH的值是: D:/Projects/Go

3. os.Chdir()函数

原型:func Chdir(dir string) error

作用:将当前文件路径改变为目标路径(非真实改变)

参数:dir - 目标路径(即改变之后的路径)

返回:修改成功,返回 nil;修改失败(如:目标路径不存在的情况),返回错误信息。

示例一:

输出:

起始路径: D:ProjectsGomGoLab01

修改后的路径: D:ProjectsGoDemo02

示例二:

输出:

起始路径: D:ProjectsGomGoLab01

error: chdir D:ProjectsGoDemo03: The system cannot find the file specified.

注:文件路径,Window 系统下默认是“”,写在代码中时要用“”或“/”代替。

本文主要介绍了Go语言中文件读写的相关操作。

文件是什么?

计算机中的文件是存储在外部介质(通常是磁盘)上的数据集合,文件分为文本文件和二进制文件。

os.Open() 函数能够打开一个文件,返回一个 *File 和一个 err 。对得到的文件实例调用 close() 方法能够关闭文件。

为了防止文件忘记关闭,我们通常使用defer注册文件关闭语句。

Read方法定义如下:

它接收一个字节切片,返回读取的字节数和可能的具体错误,读到文件末尾时会返回 0 和 io.EOF 。 举个例子:

使用for循环读取文件中的所有数据。

bufio是在file的基础上封装了一层API,支持更多的功能。

io/ioutil 包的 ReadFile 方法能够读取完整的文件,只需要将文件名作为参数传入。

os.OpenFile() 函数能够以指定模式打开文件,从而实现文件写入相关功能。

其中:

name :要打开的文件名 flag :打开文件的模式。 模式有以下几种:

perm :文件权限,一个八进制数。r(读)04,w(写)02,x(执行)01。

网关=反向代理+负载均衡+各种策略,技术实现也有多种多样,有基于 nginx 使用 lua 的实现,比如 openresty、kong;也有基于 zuul 的通用网关;还有就是 golang 的网关,比如 tyk。

这篇文章主要是讲如何基于 golang 实现一个简单的网关。

转自: troy.wang/docs/golang/posts/golang-gateway/

整理:go语言钟文文档:www.topgoer.cn

启动两个后端 web 服务(代码)

这里使用命令行工具进行测试

具体代码

直接使用基础库 httputil 提供的NewSingleHostReverseProxy即可,返回的reverseProxy对象实现了serveHttp方法,因此可以直接作为 handler。

具体代码

director中定义回调函数,入参为*http.Request,决定如何构造向后端的请求,比如 host 是否向后传递,是否进行 url 重写,对于 header 的处理,后端 target 的选择等,都可以在这里完成。

director在这里具体做了:

modifyResponse中定义回调函数,入参为*http.Response,用于修改响应的信息,比如响应的 Body,响应的 Header 等信息。

最终依旧是返回一个ReverseProxy,然后将这个对象作为 handler 传入即可。

参考 2.2 中的NewSingleHostReverseProxy,只需要实现一个类似的、支持多 targets 的方法即可,具体实现见后面。

作为一个网关服务,在上面 2.3 的基础上,需要支持必要的负载均衡策略,比如:

随便 random 一个整数作为索引,然后取对应的地址即可,实现比较简单。

具体代码

使用curIndex进行累加计数,一旦超过 rss 数组的长度,则重置。

具体代码

轮询带权重,如果使用计数递减的方式,如果权重是5,1,1那么后端 rs 依次为a,a,a,a,a,b,c,a,a,a,a…,其中 a 后端会瞬间压力过大;参考 nginx 内部的加权轮询,或者应该称之为平滑加权轮询,思路是:

后端真实节点包含三个权重:

操作步骤:

具体代码

一致性 hash 算法,主要是用于分布式 cache 热点/命中问题;这里用于基于某 key 的 hash 值,路由到固定后端,但是只能是基本满足流量绑定,一旦后端目标节点故障,会自动平移到环上最近的那么个节点。

实现:

具体代码

每一种不同的负载均衡算法,只需要实现添加以及获取的接口即可。

然后使用工厂方法,根据传入的参数,决定使用哪种负载均衡策略。

具体代码

作为网关,中间件必不可少,这类包括请求响应的模式,一般称作洋葱模式,每一层都是中间件,一层层进去,然后一层层出来。

中间件的实现一般有两种,一种是使用数组,然后配合 index 计数;一种是链式调用。

具体代码