R语言解决外部百分比数据

Python024

R语言解决外部百分比数据,第1张

      R读取的时候把它默认为是因子类型了，用as.numeric()函数也没有用。

     问题解决基本思想就是把百分数按照字符处理，首先将“%”与数字分离，然后再将数除以100，就可以化成小数了。

year_ratio_pri <- cbind(year_ratio_pri[,1],

  data.frame(lapply(year_ratio_pri[,2:4],  

                  function(x) as.numeric(gsub("\\%", "", x))/100)) )

暂时我没用过，思路绝对没问题

T检验：符合正态分布的数据用T检验

秩和检验：不满足正态分布的数据用秩和检验

正态分布的检验

非正态分布

非正态分布中值比均值有意义

如果点在直线两侧则为正态分布。图示为非正态分布

wilcox.test(变量1,变量2)

prop.test(抽样阳性, 抽样总数, p=已知百分比, alternative = "greater")

alternative 参数，假设方向用greater或less，默认双侧检验。

用于检验实际观测值与理论推断值之间的偏离程度。卡方值越大说明偏离越大，卡方值越小，说明偏离程度低。卡方值为0说明完全符合。

方法：

第一步，做好柱形图：在excel表中输入数据，选住数据，插入，柱形图，选择柱形图类型，确定。

第二步，柱形图上加百分比：

1、鼠标点在柱形图上，右键，添加数据标签。这样输入的数据即加在柱形图上。

2、鼠标仍在此柱形图上，右键，设置数据标签格式，数字，在数字类别中选择百分比。