帕累托法则又称为二八法则，指80%的结果由其中20%的变量产生，且帕累托法则主要关注的是顶端20%变量。
帕累托法则可应用于营销运营、投资、时间管理、个人成长等诸多方面，这里我们主要讨论中营销运营中的作用。在营销运营中的作用主要有以下几个方面：
优化变量结构。如：当企业80%的利润由20%的客户产生，企业的客户是趋于稳固的；当企业80%的利润由超过20%的客户产生，则应考虑增加重点客户培育、扩大重点商户数量；当企业80%等利润由小于20%的客户产生，则企业基础客户群规模需要扩展和增加。
发现关键因素，优化投入结构。如：企业80%的利润由20%的客户产生，应对这20%客户加强重视，提升客户黏性，并进一步增加这部分客户的消费。
帕累托分析法
拍累托图是分析帕累托法则的专用图表，在帕累托图中，不同类别的数据根据其频率降序排列，并在同一张图中画出累积百分比图，从而体现出数据的绝大部分存在于很少类别中，极少剩下的数据分散在大部分类别中。
ABC分析法
拍累托法则主要将研究对象分为两类，ABC分析法（Activity Based Classification）则是对帕累托法则的应用升级，他们的重点都是 抓住主要矛盾，集中力量解决核心问题 。
ABC分析法过程与帕累托分析过程相似，首先对频率进行降序排列，然后计算累计百分比，根据分组情况将研究对象分为三类，如：50%的利润由10%的A类客户产生，这类客户为重点客户；30%的利润由10%的B类客户产生，这类客户为次重点客户；20%的利润由80%的C类客户产生，这类客户为非重点客户。
下图对相关性分析方法重点内容进行了罗列，可保存到相册随时查看。
参考文档：
https://baike.baidu.com/item/%E5%B8%95%E7%B4%AF%E6%89%98%E5%9B%BE/8735273?fr=aladdinhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/210546766
https://zhuanlan.zhihu.com/p/136997526
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帕累托分布是以意大利经济学家维弗雷多·帕雷托命名的。 是从大量真实世界的现象中发现的幂次定律分布。这个分布在经济学以外，也被称为布拉德福分布。在帕累托分布中，如果X是一个随机变量， 则X的概率分布如下面的公式所示：
<math>{\rm P}(X>x)=\left(\frac{x}{x_{\min}}\right)^{-k}</math>
其中x是任何一个大于xmin的数，xmin是X最小的可能值（正数），k是为正的参数。帕累托分布曲线族是由两个数量参数化的：xmin和k。分布密度则为
<math>p(x) = \left \{ \begin{matrix} 0, &\mbox{if }x <x_{\min}\\ \\ {k \x_{\min}^k \over x^{k+1}}, &\mbox{if }x >x_{\min}. \end{matrix} \right.</math>
帕累托分布属于连续概率分布。 “吉普夫定律”, 也称为“zeta 分布”, 也可以被认为是在离散概率分布中的帕累托分布。 一个遵守帕累托分布的随机变量的期望值为 <math>x_{\min} \k \over k-1 </math>(如果 <math>k \leq 1</math>, 期望值为无穷大) 且随机变量的标准差为 <math>{x_{\min} \over k-1} \sqrt{k \over k-2}</math>(如果 <math>k \leq 2</math>, 标准差不存在)。
被认为大致是帕累托分布的例子有：
在现代工业资本主义创造了大量中产阶级之前，财富在个人之间的分布。
甚至在现代工业资本主义创造了大量中产阶级之后，财富在个人之间的分布。
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