r语言导入的数据.dat包怎么删除

Python014

r语言导入的数据.dat包怎么删除,第1张

R语⾔查看已加载包、卸除加载包及安装包与卸载包1、查看已加载的包

(.packages())

注意外⾯的括号和前⾯的点不能省。

包被安装后,在使⽤前需要加载。加载包使⽤命令 library(包名),⽐如library(codetools)。

查看有哪些包是被加载的,使⽤命令(.packages()) ,注意⼩括号和点号不能省略。

>(.packages())

[1] "stats" "graphics" "grDevices" "utils" "datasets" "methods" "base"

2、卸除已加载的包

如卸除RMySQL包

detach(“package:RMySQL”)

注意是卸除,不是卸载,也就是说不是把包从R运⾏环境中彻底删除,只是不希望该包被加载使⽤。

在包使⽤函数冲突,检验函数依赖时⽐较有⽤。

要将已经加载的包卸除。注意不是卸载删除,只是不加载这个包。在包函数冲突时需要。使⽤命令detach("package:包名")。或则detach("package:包名", unload=TRUE)

3、安装包

install.packages(“rjson”)

下载安装名为“rjson”的包。

要安装包,可以使⽤命令install.packages("包名"),或者

install.packages("包名", contriburl="http://url", dependencies = TRUE)

如果安装的时候要指定安装⽬录,可以使⽤install.packages("stepNorm", contriburl="http://url", lib="mydir")

4、卸载已加载的包

彻底删除已安装的包:

remove. packages(c(“pkg1”,”pkg2”) , lib = file .path(“path”, “to”, “library”))

注:

“pkg1”,”pkg2”表⽰包名,即⼀次可以卸载多个包;

“path”, “to”, “library”表⽰R的库路径,字符向量,通常情况下只输⼀个路径即可。使⽤命令.libPaths()可以查看库路径。⽰例:remove.packages(c(‘zoom’),lib=file.path(‘C:\\Program Files\\R\\R-3.2.2\\library’))

5、查看已安装的包

installed.packages()

library()

使⽤ library() 可以查看已经安装的包的列表,会打开⼀个新窗⼝显⽰信息。

使⽤ installed.packages() 可以看到各个包安装的路径,版本号等信息。

也可以使⽤ .packages(all.available=T) 就在控制台中显⽰已安装包的名字,只显⽰包的名字。

要查看已安装包的帮助信息,⽐如该包中有哪些函数,可使⽤ help(package="graphics") 。如果该包提供了信息,会以本地⽹页的形式打开帮助⽂件。

6、查看某个包提供的函数

help(package=’TSA’)

package参数为要查看的包的包名。

7、查看某个函数属于哪个包

help(函数名)

在打开的⽹页中查看属于哪个包。

8、升级包

update.packages()

5.9

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R语言查看已加载包、卸除加载包及安装包与卸载包

R语⾔查看已加载包、卸除加载包及安装包与卸载包1、查看已加载的包

(.packages())

注意外⾯的括号和前⾯的点不能省。

包被安装后,在使⽤前需要加载。加载包使⽤命令 library(包名),⽐如library(codetools)。

查看有哪些包是被加载的,使⽤命令(.packages()) ,注意⼩括号和点号不能省略。

>(.packages())

[1] "stats" "graphics" "grDevices" "utils" "datasets" "methods" "base"

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2、卸除已加载的包

如卸除RMySQL包

detach(“package:RMySQL”)

注意是卸除,不是卸载,也就是说不是把包从R运⾏环境中彻底删除,只是不希望该包被加载使⽤。

在包使⽤函数冲突,检验函数依赖时⽐较有⽤。

要将已经加载的包卸除。注意不是卸载删除,只是不加载这个包。在包函数冲突时需要。使⽤命令detach("package:包名")。或则detach("package:包名", unload=TRUE)

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3、安装包

install.packages(“rjson”)

下载安装名为“rjson”的包。

要安装包,可以使⽤命令install.packages("包名"),或者

install.packages("包名", contriburl="http://url", dependencies = TRUE)

如果安装的时候要指定安装⽬录,可以使⽤install.packages("stepNorm", contriburl="http://url", lib="mydir")

4、卸载已加载的包

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彻底删除已安装的包:

remove. packages(c(“pkg1”,”pkg2”) , lib = file .path(“path”, “to”, “library”))

注:

“pkg1”,”pkg2”表⽰包名,即⼀次可以卸载多个包;

“path”, “to”, “library”表⽰R的库路径,字符向量,通常情况下只输⼀个路径即可。使⽤命令.libPaths()可以查看库路径。⽰例:remove.packages(c(‘zoom’),lib=file.path(‘C:\\Program Files\\R\\R-3.2.2\\library’))

用 file_test() 可以判断是一个目录还是文件:

创建目录使用 dir.create()

当创建多级目录时,令recursive = TRUE即可。

创建空文件使用 file.create()

有两个函数可以使用 file.remove 和 unlink ,其中unlink函数使用同删除目录操作是一样的。

R语言删除列,举例如下:

x是一个数据框

1.删除数据框x中含有缺失值NA的行可以用下面方法

(1)

<span style="font-size:18px">x <- x[complete.cases(x),]</span>

(2)

<span style="font-size:18px">x <- na.omit(x)</span>

2.删除数据框x中含有缺失值NA的列可以用下面方法

<span style="font-size:18px">na_flag <- apply(is.na(x), 2, sum)

x <- x[,which(na_flag == 0)]</span>。

Ok,如此操作,用R语言就可以删除列了。