python 线程阻塞了怎么处理

Python015

python 线程阻塞了怎么处理,第1张

我用thread和threading.thread测试了,都不存在你所说的问题。

time.sleep的c源码(python2.6.8/Modules/timemodule.c: floatsleep函数)我也看了,每一个分支都有Py_BEGIN_ALLOW_THREADS(即允许python解释器运行在其他线程上)。

综上,要么是你的代码写错了,要么是你没有看明白现象——只是你以为没有产生新线程。

这里是自己写下关于 Python 跟进程相关的 threading 模块的一点笔记,跟有些跟 Linux 调用挺像的,有共通之处。

https://docs.python.org/3/library/threading.html?highlight=threading#thread-objects

直接传入

继承 Thread 重写 run 方法

threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None)

group 线程组,未实现

start() 线程就绪

join([timeout]) 阻塞其他线程,直到调用这方法的进程结束或时间到达

RuntimeError: cannot join thread before it is started

get/setName(name) 获取/设置线程名。

isAlive() 返回线程是否在运行。

is/setDaemon(bool): 获取/设置是后台线程(默认前台线程(False))。(在start之前设置)

The entire Python program exits when no alive non-daemon threads are left.

没有非后台进程运行,Python 就退出。

主线程执行完毕后,后台线程不管是成功与否,主线程均停止

t.start()

t.join()

start() 后 join() 会顺序执行,失去线程意义

https://docs.python.org/3/library/threading.html?#lock-objects

Lock属于全局,Rlock属于线程(R的意思是可重入,线程用Lock的话会死锁,来看例子)

acquire(blocking=True, timeout=-1) 申请锁,返回申请的结果

release() 释放锁,没返回结果

https://docs.python.org/3/library/threading.html#condition-objects

可以在构造时传入rlock lock实例,不然自己生成一个。

acquire([timeout])/release(): 与lock rlock 相同

wait([timeout]): 调用这个方法将使线程进入等待池,并释放锁。调用方法前线程必须已获得锁定,否则将抛出异常。

notify(): 调用这个方法将从等待池挑选一个线程并通知,收到通知的线程将自动调用acquire()尝试获得锁定(进入锁定池);其他线程仍然在等待池中。调用这个方法不会释放锁定。调用方法前线程必须已获得锁定,否则将抛出异常。

notifyAll(): 调用这个方法将通知等待池中所有的线程,这些线程都将进入锁定池尝试获得锁定。调用这个方法不会释放锁定。使用前线程必须已获得锁定,否则将抛出异常。

threading.Semaphore(value=1)

https://docs.python.org/3/library/threading.html#semaphore-objects

acquire(blocking=True, timeout=None)

资源数大于0,减一并返回,等于0时等待,blocking为False不阻塞进程

返回值是申请结果

release()

资源数加1

https://docs.python.org/3/library/threading.html#event-objects

事件内置了一个初始为False的标志

is_set() 返回内置标志的状态

set() 设为True

clear() 设为False

wait(timeout=None) 阻塞线程并等待,为真时返回。返回值只会在等待超时时为False,其他情况为True

https://docs.python.org/3/library/threading.html#timer-objects

threading.Timer(interval, function, args=None, kwargs=None)

第一个参数是时间间隔,单位是秒,整数或者浮点数,负数不会报错直接执行不等待

可以用cancel() 取消

https://docs.python.org/3/library/threading.html#barrier-objects

threading.Barrier(parties, action=None, timeout=None)

调用的进程数目达到第一个设置的参数就唤醒全部进程

wait(timeout=None)

reset() 重置,等待中的进程收到 BrokenBarrierError 错误