excal怎么求线性有约束最优化问题

Python012

excal怎么求线性有约束最优化问题,第1张

excal怎么求线性有约束最优化问题,操作方法如下。

设备:联想电脑

系统:win8

软件:excal2018

1、首先打开表格,将数值依此输入excel,并选中该表所有数值,如图所示。

2、依此点击:插入--图表---散点图--第一个图样式。

3、出现如下散点图,现在对散点图进行设置。

4、鼠标对着其中一个点,右击,选择添加趋势线。

5、选中线性,勾选公式和r²。

6、得到如下图所示。

这个有点专业哟。这是运筹学中的专业知识。无约束问题是约束问题的一种特殊的形式,所谓的无约束就像把约束条件变为R^n来讨论,有约束的问题只是把约束条件刻画在一个范围内。线性的和非线性的之间就是对目标函数进行不同的限制,在解决实际问题中,线性的情况是比较少的。大多数时候是非线性的。一般的把非线性目标函数用线性的去逼近来进行研究。约束条件的不同引出了凸函数和凸集(因为凸性具有很好的性质,研究起来就很容易)。也就是凸规划。约束条件用线性的来刻画就是凸多面体也就是所谓的单纯型(一般这类问题用单纯型法来解比较简单)。

试下附件中的fminsearchbnd函数,请把fminsearchbnd.m文件放在你的工作路径中。fminsearchbnd(@(x)f(x(1),x(2),x(3)),[000],[000],[30302])ans=15.084820.50810.5452此文件下载自Fileexchange,作者:JohnD'Errico