Python常用包
1、Numpy作用：数值运算库
2、Scipy作用：科学计算库
3、Matplotlib作用：基础可视化库
4、Pandas作用：数据处理库
5、Seaborn作用：高级可视化库
6、Scikit-learn作用：流行的机器学习库
推荐学习《python教程》。
requirements.txt 用来记录项目所有的依赖包和版本号，只需要一个简单的 pip 命令就能完成。
生成的文件会像这个样子
然后就可以用
来一次性安装 requirements.txt 里面所有的依赖包，真是非常方便。
创建虚拟环境
激活虚拟环境
poetry 的工作方式就像 Node.js 里的 npm/yarn。
首先用 pip install poetry 来安装它，可以用 poetry new [name] 来生成新项目，或者在项目的根目录下面运行 poetry init 来初始化。
这样 poetry 会在这个项目里创建一个 pyproject.toml 的文件，就像 package.json 一样，里面记录了项目所有的依赖包版本信息。
poetry install 可以一键安装所有依赖包，还会生成 poetry.lock 文件，里面记录了这次安装时的依赖包。 poetry install --no-dev 可以只安装生产环境的包，不安装开发环境的包。
在 poetry add [name] 可以安装 Flask 到生产环境，比如 poetry add flask ，再加 --dev 参数， poetry add --dev flask 就会安装到开发环境。
poetry remove [name] 可以卸载依赖包， poetry show 可以显式安装好的包。
更多用法请查看 poetry 。
