在这个过程中,我们会用到 ggplot2 包。
我们生成了24个特征,每个特征值从1到24降序排列,并生成一列标识变量id,将该数据命名为df。
其中,最关键的就是将ggplot画的条形图,改变成极坐标形式。,如图所示:
当然,我们可以通过将值按照特定顺序排列,所得到的环状柱形图更具有美观性,对于中间的圆,我们利用ylim函数进行调整,当下限减小时,对应的圆就会变大,读者可以根据自己的需求与数据来调整。
附录:
(供自己记录)adj位置调整
ask询问
bg背景
bty图形边框风格,o四边都有边框,l左边和下边,7右边和上边,c上边、左边和下边,
cex设置点和字符的大小,axis坐标轴上标签字的大小,lab坐标轴上命名的大小,main标题的大小,sub副标题的大小,col颜色。
family字体的风格,
fg前景颜色
font图片字体的风格,字体,粗体,斜体
las坐标轴的运行关系,坐标轴上的字和坐标轴的关系,字会转
lend线的两端的样式
lty线的形式,直线、虚线
lwd线的粗细
Mai、mar、mex画布的大小
Mfcol、mfrow是来切分画布的,放几个fig在画布中,两个功能一样
pch是用来定义点的形状的,有25个形状
srt用来定义图中的文字的角度
Txk坐标轴上的刻度的大小,刻度的字体大小
Xaxt/yaxt不想要坐标轴的标签
Xlog/ylog是x轴和y轴设置为log值
Xpd把绘图区设置为整个画布
Fig表示图形的四个角的位置
New是在图中生成图
数据准备
函数:legend(location, title, legend, ....)
参数详解:
x和y:用于定位图例,也可用关键词"bottomright", "bottom", "bottomleft", "left", "topleft", "top", "topright", "right" 和 "center";当图例用关键词设置位置后,inset = 分数,可以设置其相对位置;
legend:指定图例标签,字符或表达式向量;
fill:用特定的颜色进行填充;
col:设置图例中出现的点或线的颜色;
border:当fill = 参数存在的情况下,用于指定填充的边框颜色;
lty, lwd:图例中线的类型与宽度;
pch:点的类型;
angle:阴影的角度;
density:阴影线的密度;
cex:指定图例显示大小;
bg:指定图例的背景色;
bty:指定图例框是否画出,默认o为画出,n为不画出;
box.lty, box.lwd, box.col: 设置图例边框线型,线粗,颜色,box.lty为虚线,box.lwd决定粗线,box.col决定颜色;
pt.bg:图例中点的背景色;
pt.cex:图例中点的大小;
pt.lwd:图例中点边缘的线宽;
x.intersp:图例中文字离图片的水平距离;
y.intersp:图例中文字离图片的垂直距离;
adj:图例中字体的相对位置;
text.width:图例中字体所占的宽度,调整后图例整个宽度也跟着变化了;
text.col:图例字体的颜色;
text.font:图例字体;
merge:逻辑值,merge=TRUE,合并点与线,但不填充图例框,默认为TRUE;
trace:逻辑值,trace=TRUE显示图例信息;
plot:逻辑值,plot=FALSE不画出图例;
ncol:图例中分类的列数;
horiz:逻辑值,horiz=TRUE,水平放置图例;
title:给图例加标题;
xpd:xpd=FALSE,即不允许在作图区域外作图,改为TRUE即可,与par()参数配合使用;
title.col:标题颜色;
title.adj:图例标题的相对位置,0.5为默认,在中间。0最左,1为最右;
seg.len:指定图例中线的线长,长度单位为字符宽度。
1 图例方位
2 修饰图例
3 图例绘制在图外
4 自定义图例
有时候绘制出的图是分组图,这时候需要自定义绘制图例。
参考资料:
《R语言实战》(中文版),人民邮电出版社,2013.
R语言绘制图例(legend)的各种问题_详细综合解析, https://blog.csdn.net/xiangyong58/article/details/54579293
投必得R语言教程,第二讲 R作图-基础-图形参数设置:标题、图例、文字, https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1Mzc3OTIwNg==&mid=2247495531&idx=1&sn=cdd80d4e950ae2b344cf188c68922fa8&chksm=fbef0602cc988f14e93b71bc6fcc2fda782d3ae9a3a67601a6c87756f4ae85bcc5d9c56d9b51&scene=21#wechat_redirect
一幅图解决R语言绘制图例的各种问题, https://blog.csdn.net/weixin_30469895/article/details/96649305