python的不等号是什么？

Python016

python的不等号是什么？,第1张

python的不等号如下：

!=    不等于 - 比较两个对象是否不相等。  

Python算术运算符：

以下假设变量： a=10，b=20：

+     加 - 两个对象相加    a + b 输出结果 30。  

-      减 - 得到负数或是一个数减去另一个数    a - b 输出结果 -10。  

*      乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串    a * b 输出结果 200。  

/      除 - x除以y    b / a 输出结果 2。  

%    取模 - 返回除法的余数    b % a 输出结果 0。  

**    幂 - 返回x的y次幂    a**b 为10的20次方， 输出结果 100000000000000000000。  

//    取整除 - 返回商的整数部分    9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0。  

8不等于2。

在Python语言中，用。=示意不等于。例如a。=b意思是a不等于b，这里的a等于8，b等于2，所以意思是8不等于2。

至此，我们已控制了子Python中如何来表达不等于，就是用。=示意。它不仅能够推断两个数字、列表是不是相称，一样也能够考证两个字符串、元组、字典或鸠合是不是相称。

人工智能和Python的渊源在于。就像我们统计数据或选择用excel制作表格时，因为在需要用到加减乘除或者、函数等时，只需要套用公司就可以。因为SUM、AVERAGE等这样的函数运行的背后，是C++/C#等语言已经编写好了代码，所以Excel只是工具和展现形式并不是它做计算。同理在学习人工智能时Python只是用来操作深度学习框架的工具，实际负责运算的主要模块并不依靠Python，真正起作用的是也是一大堆复杂的C++ / CUDA程序。

深度学习人工智能时，自己计算太复杂，还要写C++代码操作，这时程序员就想要不搞一套类似复杂的Excel配置表，直接搭建神经网络、填参数、导入数据，一点按钮就直接开始训练模型、得出结果。这个方法简单实用可是神经网络搭建起来太复杂，需要填写的参数太多，各种五花八门的选项也很难做成直观的图形工具。只能用一个类似Python的相对好用的语言，通过简化的程序代码来搭建神经网络、填写参数、导入数据，并调用执行函数进行训练。通过这种语言来描述模型、传递参数、转换好输入数据，然后扔到复杂的深度学习框架里面去计算。那么为什么会选择Python?

科学家们很早就喜欢用Python实验算法，也善于使用numpy做科学计算，用pyplot画数据图。恰好Google内部用Python也非常多，所以采用Python也是必然的。除Python外，实际上TensorFlow框架还支持JavaScript、c++、Java、GO、等语言。按说人工智能算法用这些也可以。但是官方说了，除Python之外的语言不一定承诺API稳定性。所以人工智能和Python就密不可分了。

关于人工智能和Python的关系，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。