R语言使用shiny包创建web界面。
使用 shinydashboard 包和 shinytheme ，美化界面样式，设置界面主题，提升界面整体水平。
Shiny界面图库
shinydashboard
shinytheme界面主题
shinydashboard包创建的基础界面样式分为三个板块：标题，侧边栏，主界面。
shiny包支持 recharts 包的使用，可以创建界面的交互式图形
shinyapps网址
Rstudio推出了 shiny 和 shinyapps 两个包，shiny可以帮助我们更快更好的开发一些app，然后shinyapps可以提供了一个免费的云服务器，供我们发布app。
以知乎 用R语言分析NBA球员得分 分析结果为主题，做web界面展示。
侧边栏设置两个选项：datas display和players' score，点击不同的选项，展示对应的内容。
datas display界面展现3个数据框：NBA，Away team，Host team。通过show 10/25/50 entries 等控制页面展示数值的条数；右上角search实现数值的搜索功能（使用DT包实现）。
players' score展示主队、客队球员得分情况。使用ggplot2包绘制客队各个球员的得分情况
使用 recharts 包绘制主队各个球员的得分情况，recarts包实现图形交互式展现。
建立完UI界面后，设置对应的数值，表格，图形，使web界面变成动态的界面。
挣扎了好久终于把界面创建成功了，shiny的初步学习先画个句号。
文件包含三列数据：来源地、目的地、及call数量
我们都知道可视化网络，需要准备两个数据文件：
接下来基于此数据集准备点和边列表文件
至此，简单的边和点列表已经准备好了，我们接下来通过几个R包来可视化下
这是R中绘制网络图的一个基本R包，这里主要用到 graph_from_data_fram() 函数。更多关于此包绘图的细节可参考这个帖子 Network Analysis and Visualization with R and igraph (kateto.net) ，介绍的十分详细。
这两个R包目前相对比较流行，可以对network数据进行操作和可视化
ggraph包还有更多好玩的样式，详情参考： https://www.data-imaginist.com/2017/ggraph-introduction-layouts/ , 根据个人的数据去选择最合适的展现形式即可。
这两款R包都是基于浏览器的JavaScript可视化库，用于交互式的展示图形，这里我们还用到刚才的示例数据来展示。
常用来快速创建交互式桑基图、和其它种类的网络图等，核心的函数即 forceNetwork()
制作桑基图
该包绘制更加方便，
我们也可以为网络中的边添加方向,用到 layout_with_fr 方式
![c语言的 char** 和 golang []string类型怎么相互转换?](/aiimages/c%E8%AF%AD%E8%A8%80%E7%9A%84+char%2A%2A+%E5%92%8C+golang+%5B%5Dstring%E7%B1%BB%E5%9E%8B%E6%80%8E%E4%B9%88%E7%9B%B8%E4%BA%92%E8%BD%AC%E6%8D%A2%3F.png)
