警告中出现奇异矩阵是咋回事

Python012

警告中出现奇异矩阵是咋回事,第1张

好像是说明 多个自变量之间可能也存在相互影响1、出现“1281 (76.7%) 个频率为零的单元格”的警告表明你的模型很可能含有连续型变量(定量数据,如身高、体重等),此时必须确保连续型变量只能放入PLUM的协变量(covariate)框中,绝对不能放入因素变量(Factor)框中!否则就有可能出现奇异矩阵。此外,连续型变量放入协变量(covariate)框中仍会有“1281 (76.7%) 个频率为零的单元格”的警告,此时只是提醒你不要相信输出的拟合优度结果(Pearson和Deviance)而已,只有不再出现奇异矩阵的警告,那你的结果就不会有问题。

2、出现奇异矩阵的警告表明你的结果有可能不正确。如果你的因变量或自变量分类过多的话,可以考虑合并一些样本量很少的分类,这通常就会消除奇异矩阵的警告;如果仍然出现奇异矩阵的警告,你可以检查一下自变量之间是否存在高度的共线性,这也是出现奇异矩阵的原因之一。

当求解线性问题时刚度矩阵是奇异矩阵,线性求解器无法求逆,就会出现这个提示。例如有以下操作时会出现这个问题:

待求解问题(包含边界条件的方程式系统)条件太多或不够。检查方程和边界条件,如果定义了不适定的初始条件,则常常会发生矩阵奇异错误。查看初始条件设定,并设定为有依据的猜测值。另外一种情况就是在不允许求解周期性边界的问题,采用了这样的边界条件。还有一种情况是Navier-Stokes方程的边界上未约定压力,也许需要定义一些点约束。

依据求解变量的导数指定了一个因变量,而非线性系统的缺省初始猜测值是一个常数(使得求解导数的初始猜测值的因变量为零),这会引起方程变得奇异。解决方法是,指定一个非零导数的初值,比如1e-6*sqrt(x^2+y^2+z^2)。当定义非线性材料时经常会发生这个问题,例如非线性磁材料(磁饱和度效应)。要获取更多信息,请参考“如何对非线性磁性材料建模”。

1、什么是奇异矩阵?奇异矩阵是线性代数的概念,就是如果一个矩阵对应的行列式等于0,则该矩阵称为奇异矩阵。2、如何判断一个矩阵是否是奇异阵呢?(1)看这个矩阵是不是方阵(即行数和列数相等的矩阵。若行数和列数不相等,那就谈不上奇异矩阵和非奇异矩阵)。(2)看此方阵的行列式|A|是否等于0,若等于0,称矩阵A为奇异矩阵;若不等于0,称矩阵A为非奇异矩阵。(3)由|A|≠0可知矩阵A可逆,可以得出另外一个重要结论:逆矩阵就是非奇异矩阵,非奇异矩阵也是可逆矩阵。 如果A为奇异矩阵,则AX=0有无穷解,AX=b有无穷解或者无解。如果A为非奇异矩阵,则AX=0有且只有唯一零解,AX=b有唯一解。(4)如果A(n×n)为奇异矩阵A的秩Rank(A)A满秩,Rank(A)=n.3、奇异矩阵的特征:(1)一个方阵非奇异当且仅当它的行列式不为零。(2)一个方阵非奇异当且仅当它代表的线性变换是个自同构。(3)一个矩阵半正定当且仅当它的每个特征值大于或等于零。(4)一个矩阵正定当且仅当它的每个特征值都大于零。