从应用的角度上来说，pypy、web框架、科学计算包、scrapy等常用模块都是支持Python3的，但是部分比较陈旧的库已经没有人进行维护，也就没有支持Python3.
当我们进行日常使用的情况之下，可以直接写Python2\3兼容的代码，相对于来说，Python2对于旧库的支持更多一些，至少在学界还是比较流行的。
而Python3对于Python学习来说更加具有好处，也是未来流行的趋势，建议直接学习Python3，未来使用率更为广泛。当然，无论是Python2还是Python3先学都不是问题的，差别并不是很大，主要还是靠自己，只要自己愿意去学习，都可以选择。
对于初学python的小伙伴，肯定都会纠结到底是学python2还是python3，下面总结一下二者的区别，希望对你有帮助。
python2版本和python3版本的区别，两者对比如下
1. Python3 对 Unicode 字符的原生支持。
Python2 中使用 ASCII 码作为默认编码方式导致 string 有两种类型 str 和 unicode，Python3 只
支持 unicode 的 string。Python2 和 Python3 字节和字符对应关系为：
2. Python3 采用的是绝对路径的方式进行 import
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Python2 中相对路径的 import 会导致标准库导入变得困难（想象一下，同一目录下有 file.py，如
何同时导入这个文件和标准库 file）。Python3 中这一点将被修改，如果还需要导入同一目录的文件必
须使用绝对路径，否则只能使用相关导入的方式来进行导入。
3. Python2 中存在老式类和新式类的区别，Python3 统一采用新式类。新式类声明要求继承 object，
必须用新式类应用多重继承。
4. Python3 使用更加严格的缩进。Python2 的缩进机制中，1 个 tab 和 8 个 space 是等价的，所
以在缩进中可以同时允许 tab 和 space 在代码中共存。这种等价机制会导致部分 IDE 使用存在问题。
Python3 中 1 个 tab 只能找另外一个 tab 替代，因此 tab 和 space 共存会导致报错：TabError:
inconsistent use of tabs and spaces in indentation.
修改类差异
1. 浮点数除法操作符“/”和“//”的区别
“ / ”：
Python2：若为两个整形数进行运算，结果为整形，但若两个数中有一个为浮点数，则结果为
浮点数；
Python3:为真除法，运算结果不再根据参加运算的数的类型。
“//”：
Python2：返回小于除法运算结果的最大整数；从类型上讲，与"/"运算符返回类型逻辑一致。
Python3：和 Python2 运算结果一样。
2. 异常抛出和捕捉机制区别
Python2
1. raise IOError, "file error" #抛出异常
2. except NameError, err: #捕捉异常
Python3
1. raise IOError("file error") #抛出异常
2. except NameError as err: #捕捉异常
3. for 循环中变量值区别
Python2，for 循环会修改外部相同名称变量的值
1. i = 1
2. print （'comprehension: ', [i for i in range(5)]）
3. print （'after: i =', i ） #i=4
Python3，for 循环不会修改外部相同名称变量的值
1. i = 1
2. print （'comprehension: ', [i for i in range(5)]）
3. print （'after: i =', i ） #i=1
废弃类差异
1. print 语句被 Python3 废弃，统一使用 print 函数
2. exec 语句被 python3 废弃，统一使用 exec 函数
3. execfile 语句被 Python3 废弃，推荐使用 exec(open("./filename").read())
4. 不相等操作符"<>"被 Python3 废弃，统一使用"!="
5. long 整数类型被 Python3 废弃，统一使用 int
6. xrange 函数被 Python3 废弃，统一使用 range，Python3 中 range 的机制也进行修改并提高
了大数据集生成效率
7. Python3 中这些方法再不再返回 list 对象：dictionary 关联的 keys()、values()、items()，zip()，
map()，filter()，但是可以通过 list 强行转换：
1. mydict={"a":1,"b":2,"c":3}
2. mydict.keys() #<built-in method keys of dict object at 0x000000000040B4C8>
3. list(mydict.keys()) #['a', 'c', 'b']
8. 迭代器 iterator 的 next()函数被 Python3 废弃，统一使用 next(iterator)
9. raw_input 函数被 Python3 废弃，统一使用 input 函数
10. 字典变量的 has_key 函数被 Python 废弃，统一使用 in 关键词
11. file 函数被 Python3 废弃，统一使用 open 来处理文件，可以通过 io.IOBase 检查文件类型
12. apply 函数被 Python3 废弃
13. 异常 StandardError 被 Python3 废弃，统一使用 Exception。
在刚开始学习Python时，我也有与题主一样的顾虑：究竟，我们应该学习Python2还是学习Python3版本呢？其实对于Python3的抵制，大多数都是因为相信目前一些所谓的“砖家”们的说辞。
在那些“砖家”的说辞中，Python3变成了一个幼稚的，还需要成长的小婴儿，各种在2版本中支持的数据包都不能在3中使用。但，这样的说辞明显不正确。毫无争议的说，目前Python3已经兼容了绝大多数Python2的高频数据库了，大约只有不到5%的数据包不支持Python3。所以，千万不要相信所谓专家们口中的Python3婴儿说。
此外，作为未来的发展趋势，Python3正在逐步代替Python2发挥作用。Python2的使用占比在逐年下降，而Python3的使用占比却在不断上升。并且，据Python核心团队消息，他们将会在2020年停止对Python2版本的支持。而在2019年1月1日起，任何新功能也只会在Python3中更新。
所以，你现在要做的，就是抛弃传统守旧的Python2优势说法，而去拥抱目前流行的Python3。另外，语言的学习最重要的是思维，而不是格式的差别。就身边的同事而言，会Python2和3的人大有人在，并不会感觉很痛苦。
与其顾虑，不如行动，唯有行动，才能改变。
