读入文件，我们可以用read.table函数；而写出文件，我们可以用write.table函数。
每个参数都有自己的意义，其中比较常用的有header,sep等.
file是我们读入的文件名称；header，设置为T或F,是否把第一行定义为header；sep是设置文件内的分隔符。我们看个例子：
如果大家对具体的参数想要了解，可以输入下面命令,就可以了解这个函数以及里面各个参数的具体用法和含义：
其中比较常用的参数有file,quote,sep,row.names和col.names.
其中file是设置我们输出的文件名，这个是自己定义的。
quote是一个逻辑值，T或者F。如果是T，那么输出的结果文件中的因子或者字符串会有引号；如果是F,输出的结果文件中的因子或者字符串就没有引号。
sep,和read.table中的sep类似，是分隔符，不过是用来设置输出文件是以什么分隔符来分割，比较常用的有空格，",",或者"\t"等。
row.nems和col.names是用来设置是否输出行和列名。
希望这几个例子可以使你了解了write.table的常用用法，如果想更详细的了解，可输以下命令查看：
希望有帮到你。
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R语言可以读取很多文件，其中以txt文本文件最为灵活，为什么呢，txt文件可以以任意符号作为分隔符，比如“，”，“\t”，空格，甚至`“……&￥￥%￥”`等任意自定义的分隔符号。
这里先把工作空间切换到D盘下面，默认的一般是C盘的文档，我们要有分层管理文件的概念，否则我们还是一个合格的程序员吗？
>setwd('D:\\')
读取文本文件主要用read.table(filePath,header = ,sep=)
filePath就是文件路径，header表示文件是否有头部，我这个文件没有头部，值就为false，sep表示文件是以什么符号作为分隔符号。
头部是什么意思呢？
现在这里有4个文件，分别以空格，逗号，制表符，“/”作为分隔符，下面分别将其读取：
>dat <- read.table('1.txt',header = FALSE,sep = ' ')
>dat2 <- read.table('2.txt',header = FALSE,sep = ',')
>dat3 <- read.table('3.txt',header = FALSE,sep = '\t')
>dat4 <- read.table('4.txt',header = FALSE,sep = '/')
读取出来的数据都是一样的：
因为第二个文件是以逗号作为分隔符，所以也是可以用read.csv()读取的，read.csv()也是一个读取文件函数，后面会讲到。
把刚才读取的数据写入到一个新的文本文件里面，可以用write.table()，形式为：
write.table(dat,file = ,sep = ,row.names,col.names)
分别表示，
dat：被写的数据，
file：文件名（包含路径），
sep：分隔符，
row.names：是否有行名(比如第一行，第二行。。)就是行名，
col.names：是否有列名，同上，
当然了，一般行名与列名需要取有实际意义的名字，比如列名可以取（年龄、性别、成绩，这种表格相信大家应该都见过吧！）。
这里分别用" ","aaa","\t"作为分隔符，生成了3个文件。
>write.table(dat,file = '5.txt',sep = ' ')
>write.table(dat,file = '6.txt',sep = 'aaa')
>write.table(dat,file = '7.txt',sep = '\t')
这样就保存了三个文件。当然了，你可以保存成任意你喜欢、需要的分隔符号。
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