set.seed(123)
rnorm(100)
只要seed相同，那么每次你生成的随机数都是相同的。
ox 和 Muller 在 1958 年给出了由均匀分布的随机变量生成正态分布的随机变量的算法。设 U1， U2 是区间 (0， 1) 上均匀分布的随机变量，且相互独立。令X1 = sqrt(-2*log(U1))...产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数：rnorm(100, mean = 0, sd = 1) 指数分布数 dnorm(x, mean = 5, sd = 1, log = TRUE)
