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如下三个数据框
创建一个空list，利用get()将所有数据框写入，形成一个2维的list，然后利用do.call()进行合并
实际中，我用for(i in length(vector)) {} 结果都只有最后一次循环的结果。 改成for(i in c(1:7))) {}
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数据框就是向量按列组合
先选取一个随机数发生器。随机数组合的方法：选取一个随机数发生器，生成1000个随机数，令这100个随机数生成数组并命名为t。同时令n=1，命名最终需要的随机数数组为x，选取第二个发生器，生成一个随机数j，且满足1而随机数组合的难点在于，步骤2步骤3的时候随机数种子的选取比较难。这里用的是第一个随机数发生器生成的随机数作为种子，也自己定义其他的种子。
1. 向量 Vector
向量是用于储存数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。执行组合功能能的函数 可用来创建向量。
单个向量中的数据必须拥有相同的类型或模式（即数值型、字符型或逻辑型）。同一向量中无法混杂不同模式的数据。
2. 矩阵 Matrix
矩阵是一个二维数组，知识每个元素都拥有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型）。可通过函数 创建矩阵。
3. 数组 Array
数组与矩阵类似，但是维度可以大于2。数组可通过 函数创建。
数组是矩阵的一个自然推广。它们在编写新的统计方法时很有用。像矩阵一样，数组中的数据也只能拥有一种模式。从数组中选取元素的方法与矩阵相同。
4. 数据框 Data Frame
这是R语言最常用的数据类型。不同的列可以包含不同模式的数据。每一列数据的模式必须相同，且必须等长。数据框可通过函数 创建。
5. 列表 List
列表是一些对象（或成分）的有序集合。列表允许你整合若干（可能无关的）对象到单个对象名下。例如，某个列表中可能是若干向量、矩阵、数据框，甚至其他列表的组合。可以使用函数 创建列表。
许多R的运行结果都是以列表的形式返回的。需要取出其中哪些成分由分析人员决定。
