R可导入键盘（利用键盘输入）、文本文件、excel、access、spss、sas等各类数据格式。
利用R中的edit()函数手动输入数据的文本编辑器：
（1）创建一个空数据框（或矩阵），其中变量名和变量的模式需与理想中的最终数据集一致；
（2）针对这个数据对象调用文本编辑器，输入你的数据，并将结果保存回此数据对象中。
函数edit()事实上是在对象的一个副本上进行操作的。若不将其赋值到一个目标，则所有修改将会全部丢失！
用read.table()从带分隔符的文本文件中导入数据。此函数可读入一个表格格式的文件并将其保存为一个数据框。
参数sep允许你导入那些使用逗号以外的符号来分隔行内数据的文件。你可以使用sep="\t"读取以制表符分隔的文件。此参数的默认值为sep=""，即表示分隔符可为一个或多个空格、制表符、换行符或回车符。
我习惯用readxl包的read_excel()函数进行导入：
SPSS数据集可以通过foreign包中的函数read.spss()导入到R中，也可以使用Hmisc包中的spss.get()函数。
use.value.labels=TRUE表示让函数将带有值标签的变量导入为R中水平对应相同的因子。
R中设计了若干用来导入SAS数据集的函数，包括foreign包中的read.ssd()和Hmisc包中的sas.get()。这里我们使用sas7bdat包的read.sas7bdat()函数进行导入sas数据。
Robert I. Kabacoff (著). R语言实战(高涛/肖楠/陈钢 译). 北京: 人民邮电出版社.
R语言可以使用read.xlsx()函数来读取excel数据文件，也可以使用read.csv()函数来读取csv格式的数据文件。此外，还可以使用R包RODBC来连接数据库，从而将数据文件存储在数据库中，便于管理和操作。另外，还可以使用R语言的XML包来解析XML格式的数据文件，从而将其导入R语言中进行处理分析。r语言导入excel后有效数字导入excel中的数据
首先用install.packages()导入三个包——xlsx，xlsxjars，rjava。
然后用命令library（xlsx）载入这个包
法一：将文件赋值为一个变量，然后用read.xlsx读取的时候，读取这个变量。
法二：首先进入表格文件所在的路径（如果用getwd文件查看路径的时候，就在表格文件所在的路径，则不需要setwd进入改路径）。然后直接读取表格文件，注意此处不需要再表格文件之前再加路径。
法三：直接读取包含路径的表格文件
总结：要注意1.在R语言中路径的反斜杠的而方向有要求
2.read.xlsx的最后的数字是指文件中的第一个sheet
3.当文件不是以变量的名字出现时要加引号
