在控制台中键入下列命令建立一个元素为字符串的向量并查询首元素：
键入下列命令建立一个元素为1、2、3、4、5的向量并计算向量元素之和：
创建一个新向量，元素包括2、4、6、8、10，并对其进行相关操作
如果想要初始化一个向量然后再添加内容，可以用vector()函数，vector()函数默认创建逻辑型向量。可以用mode参数指定向量类型。如果不知道向量中元素的个数，可以将个数设置为0，然后再将数据添加到向量末尾。
创建一个长度为3的逻辑型向量，未赋值元素默认为FALSE：
创建一个长度为3的数值型向量，查看元素类型并将3.1赋值于第二个元素：
运行后带+号，不是不识别长数据向量，而是表示换行的意思。文本编辑器里输入很长的向量时可以换行输入，新行必须前要加上+号。这样复制或导入R语言中都能正常运行。如图所示
32位R语言中矩阵或者向量的长度限制是4GB，如果电脑内存小于4GB，最长向量大小小于电脑内存；64位R语言中矩阵或者向量的长度限制就是电脑内存的容量。
If 32-bit R is run on most 64-bit versions of Windows the maximum value of obtainable memory is just under 4Gb.
协方差矩阵中的每一个元素是表示的随机向量X的不同分量之间的协方差，而不是不同样本之间的协方差，如元素Cij就是反映的随机变量Xi, Xj的协方差。2、协方差是反映的变量之间的二阶统计特性，如果随机向量的不同分量之间的相关性很小，则所得的协方差矩阵几乎是一个对角矩阵。对于一些特殊的应用场合，为了使随机向量的长度较小，可以采用主成分分析的方法，使变换之后的变量的协方差矩阵完全是一个对角矩阵，之后就可以舍弃一些能量较小的分量了（对角线上的元素反映的是方差，也就是交流能量）。特别是在模式识别领域，当模式向量的维数过高时会影响识别系统的泛化性能，经常需要做这样的处理。
