初学R语言需要用什么书比较好？

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初学R语言需要用什么书比较好？,第1张

《R语言实战》《R语言编程艺术》，这个过程中最好结合一些小例子来做一些分析的东西。其他还有《R语言实例》《R语言核心技术手册》也都是很好的书。

首先R是一种专业性很强的统计语言，如果想学得快一些的话，基本的统计学知识要懂，不然很多东西会掌握的比较慢。

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于 GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的 S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。

而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的 解释型语言。

最初S语言的实现版本主要是 S-PLUS。S-PLUS是一个 商业软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。

首先R是一种专业性很强的统计语言，如果想学得快一些的话，基本的统计学知识要懂，不然很多东西会掌握的比较慢。

掌握基本语法和操作，推荐国内的已经翻译的比如《R语言实战》《R语言编程艺术》，这个过程中最好结合一些小例子来做一些分析的东西。其他还有《R语言实例》《R语言核心技术手册》也都是很好的书！如果需要可视化的话，强烈不推荐学习R本身的作图系统，实在是太不友好了.....还是用ggplot2吧。

掌握了上面的，就可以深入一些了，如果是做数据分析和可视化，推荐《ggplot2：数据分析与图形艺术》，这个才是作图的神器啊.....如果是空间分析相关的，推荐《Applied Spatial Data Analysis with R》，这个如果可以的话看英文版，而且要有地学的一些知识背景，中文版翻译的太次了，尽量不要看。数据挖掘机器学习之类的，可以看看比如《数据挖掘与R语言》、《机器学习——实用案例解析》，不过我觉得这几本书没上面的那几本好，但是可以大概看看是咋回事，最好还是看看专门的相关书籍，熟悉各种算法和流程，到时候搜索R的package，照着文档和例子搞定，不是特别难。

最后，强烈推荐统计之都、R-bloggers，统计之都以及谢益辉、肖凯、刘思喆等人的博客（自行Google以及到上面的网站找链接），订阅一下，会很有帮助，RStudio是个很棒的IDE，用起来很爽，功能很强大。

总之，你可以从《R语言实战》开始出发吧！

薛毅的那书写的不错，给非数学专业当研究生教材的；

我看过的一些R的文档，不一定每本都看全了，给你个列表，当个参考吧；

'25.recipes.for.getting.started.with.R.pdf'

'A.First.Course.in.Statistical.Programming.with.R.pdf'

'A.Handbook.of.Statistical.Analyses.Using.R.pdf'

'Exploratory.Multivariate.Analysis.by.Example.Using.R.pdf'

'Introduction.to.Scientific.Programming.and.Simulation.Using.R.pdf'

'Introductory.Statistics.with.R.pdf'

'Linear.Models.with.R.pdf'

'R.by.Example.pdf'

'R.for.beginners.pdf'

'R.Graphics.pdf'

'R.in.a.Nutshell.pdf'

'Statistic.with.R.pdf'

'Statistical.Analysis.with.R.pdf'

'Statistics.and.Data.with.R.An.applied.approach.through.examples.pdf'

'The.R.Book.pdf'

'Using.R.for.Data.Analysis.and.Graphics.-.Introduction,.Examples.and.Commentary.pdf'

'Using.R.for.Data.Management,.Statistical.Analysis,.and.Graphics.pdf'

'统计建模与R软件.pdf'

图形方面，ggplot2.Elegant.Graphics.for.Data.Analysis 真心不错，前提是你能接受ggplot；

另外，图形方面的，有个‘现代统计图形’也真心不错，对于非数学专业的来说挺有意思的；