r语言怎样让同一程序重复运算多次的

Python034

r语言怎样让同一程序重复运算多次的,第1张

这个相当于一个巨型机的概念,也就是说多台电脑的多个CPU同时处理一个程序,这样运算当然快了。至于内部怎样运算,那是第一台机子的CPU将这个程序的各条指令分解发送到其他机器,当其他机器计算完之后将数据返回到主机当中,然后主机再分配其他

在最坏的情况下,两秒钟会进行一次fsync操作

这一操作在大多数数据库系统中被称为group commit,就是组合多次写操作的数据,一次性将日志写到磁盘。

下面的工具是可用的:

1. 最简单的 system.time(...)

2. microbenchmark:对比不同表达式的多次重复运行时间

3. 运行时间与内存效率监测,这有我的样例代码,learnR/b6.profiling.R at master · renkun-ken/learnR · GitHub,把"task/task1.R"改成你要运行的脚本文件即可,运行结束后会输出哪些代码耗时最长、占内存最大。

4. 可用Hadley的hadley/lineprof · GitHub 扩展包做监测结果的可视化输出