在最坏的情况下,两秒钟会进行一次fsync操作。
这一操作在大多数数据库系统中被称为group commit,就是组合多次写操作的数据,一次性将日志写到磁盘。
下面的工具是可用的:1. 最简单的 system.time(...)
2. microbenchmark:对比不同表达式的多次重复运行时间
3. 运行时间与内存效率监测,这有我的样例代码,learnR/b6.profiling.R at master · renkun-ken/learnR · GitHub,把"task/task1.R"改成你要运行的脚本文件即可,运行结束后会输出哪些代码耗时最长、占内存最大。
4. 可用Hadley的hadley/lineprof · GitHub 扩展包做监测结果的可视化输出