R语言三个矩阵求和计算方法

Python010

R语言三个矩阵求和计算方法,第1张

R语言三个矩阵求和计算方法：创建一个用户定义的函数，如果输入x和n，该函数计算从1到n中所有x的倍数之和，sum函数求和，向量求和得到一个数，矩阵求和得到一个向量，把每行求和以后，再进行列求和就是最后的求和。

按行求和，即每一行元素的加和，用rowSums() 注意S大写，后有s。关于元素判断和类型转换，因为numeric(数字)类型在实际操作中使用频率较高，以该类型进行总结。一般用as.numeric()， 可以将非numeric的数据转换为numeric，便于计算。

所有R的函数

和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时，它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中，随着新的统计分析方法的出现，标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。

在另外版安装文件中，已经包含的程序包有：base—R的基础模块、mle—极大似然估计模块、ts—时间序列分析模块、mva—多元统计分析模块、survival—生存分析模块等等。

Mean（）求平均值 通过求出数据集的和再除以求和数的总量得到平均值 函数mean()用于在R语言中计算平均值。语法 用于计算R中的平均值的基本语法是 - mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)

Mean（）求平均值

通过求出数据集的和再除以求和数的总量得到平均值

函数mean()用于在R语言中计算平均值。

语法

用于计算R中的平均值的基本语法是 -

mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)

以下是所使用的参数的描述 -

x是输入向量。

trim用于从排序向量的两端丢弃一些观察结果。

na.rm用于从输入向量中删除缺失值。

应用修剪选项

当提供trim参数时，向量中的值被排序，然后从计算平均值中减去所需的观察值。

当trim = 0.3时，来自每端的3个值将从计算中减去以找到均值。

应用NA选项

如果有缺失值，则平均函数返回NA。

要从计算中删除缺少的值，请使用na.rm = TRUE。 这意味着去除NA值。

Median（）求中位数

数据系列中的最中间值称为中值。 在R语言中使用median()函数来计算此值。

语法

计算R语言中位数的基本语法是 -

median(x, na.rm = FALSE)

以下是所使用的参数的描述 -

x是输入向量。

na.rm用于从输入向量中删除缺失值。