aaa= as.table(rbind(c(56,44), c(36,64), c(48,52),c(58,42)))
dimnames(aaa)= list(group=c("不添加抗性","不添加敏感","添加抗性","添加敏感"),effect=c("存活","死亡"))
reference:《数据科学:R语言实现》——3.2 重命名数据变量
https://yq.aliyun.com/articles/119507?spm=a2c4e.11153940.blogcont119506.12.65ff47f3F1BtEj
使用函数colnames重命名列:
2.接着,使用给定的名称向量重命名列:
3.函数rownames改变行名:
row.names()<-c(), 也可以实现行名修改
4.使用函数dimnames在一次操作中同时修改行名和列名:
1、先在R中创建简单的矩阵,取名为my_matrix
2、现在对每一行进行求和,要使用到apply函数。apply族函数有很多,在平常的使用中,用到最多的就是tapply函数,第一个参数x是数据;第二个参数index是索引,就比如是分组的标准,第三个参数fun也就是要用到的函数。
3、对于tapply函数调用R本身自带的数据airquality,现在计算按照Month来分组,每一个Month中Solar.R的均值
4、上图中Month等于5和8时,Solar.R的均值为NA,这说明在原数据中存在NA的情况。而且在指定数据的时候比较麻烦,可以使用with函数来简化代码量
5、矩阵与矩阵之间的运算,比如加法,减法
6、矩阵相乘需要使用%*%符号
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。