Python视觉识别--OpenCV开闭操作分水岭算法(九)

Python022

Python视觉识别--OpenCV开闭操作分水岭算法(九),第1张

闭操作：

1、图像形态学的重要操作之一，基于膨胀与腐蚀操作组合形成的

2、主要是应用在二值图像分析中，灰度图像也可以

3、开操作=膨胀+腐蚀，输入图像+结构元素

开操作：

1、图像形态学的重要操作之一，基于膨胀与腐蚀操作组合形成的

2、主要是应用在二值图像分析中，灰度图像也可以

3、开操作=腐蚀+膨胀，输入图像+结构元素

开操作与闭操作的区别是：膨胀与腐蚀的顺序

开操作作用：消除图像中小的干扰区域

闭操作作用：填充小的封闭区域

学视觉传达用python。

深度学习的计算机视觉常用语言就是Python，现有的框架，开源代码也都是用Python来实现的。

基于摄像头图像数据的机器视觉则主要利用C++进行实现，毕竟要与硬件打交道。

如果是初期入门，那么一般都是用C++的，当然也有python版本的。

3.分别得到两个相机的初始CameraMatrix

4.双目视觉进行标定

整个结果看着还行哈。

根据标定结果，放置新的相机

方法有很多

只需要一步操作就完成了，很简单

略，这些个在opencv/example/python中，应该都可以查看到。