r语言导入的数据.dat包怎么删除

Python017

r语言导入的数据.dat包怎么删除,第1张

R语⾔查看已加载包、卸除加载包及安装包与卸载包1、查看已加载的包

(.packages())

注意外⾯的括号和前⾯的点不能省。

包被安装后，在使⽤前需要加载。加载包使⽤命令 library(包名)，⽐如library(codetools)。

查看有哪些包是被加载的，使⽤命令(.packages()) ，注意⼩括号和点号不能省略。

>(.packages())

[1] "stats" "graphics" "grDevices" "utils" "datasets" "methods" "base"

2、卸除已加载的包

如卸除RMySQL包

detach(“package:RMySQL”)

注意是卸除，不是卸载，也就是说不是把包从R运⾏环境中彻底删除，只是不希望该包被加载使⽤。

在包使⽤函数冲突，检验函数依赖时⽐较有⽤。

要将已经加载的包卸除。注意不是卸载删除，只是不加载这个包。在包函数冲突时需要。使⽤命令detach("package：包名")。或则detach("package：包名", unload=TRUE)

3、安装包

install.packages(“rjson”)

下载安装名为“rjson”的包。

要安装包，可以使⽤命令install.packages("包名")，或者

install.packages("包名", contriburl="http://url", dependencies = TRUE)

如果安装的时候要指定安装⽬录，可以使⽤install.packages("stepNorm", contriburl="http://url", lib="mydir")

4、卸载已加载的包

彻底删除已安装的包：

remove. packages(c(“pkg1”,”pkg2”) , lib = file .path(“path”, “to”, “library”))

注：

“pkg1”,”pkg2”表⽰包名，即⼀次可以卸载多个包；

“path”, “to”, “library”表⽰R的库路径，字符向量，通常情况下只输⼀个路径即可。使⽤命令.libPaths()可以查看库路径。⽰例：remove.packages(c(‘zoom’),lib=file.path(‘C:\\Program Files\\R\\R-3.2.2\\library’))

5、查看已安装的包

installed.packages()

library()

使⽤ library() 可以查看已经安装的包的列表，会打开⼀个新窗⼝显⽰信息。

使⽤ installed.packages() 可以看到各个包安装的路径，版本号等信息。

也可以使⽤ .packages(all.available=T) 就在控制台中显⽰已安装包的名字，只显⽰包的名字。

要查看已安装包的帮助信息，⽐如该包中有哪些函数，可使⽤ help(package="graphics") 。如果该包提供了信息，会以本地⽹页的形式打开帮助⽂件。

6、查看某个包提供的函数

help(package=’TSA’)

package参数为要查看的包的包名。

7、查看某个函数属于哪个包

help(函数名)

在打开的⽹页中查看属于哪个包。

8、升级包

update.packages()

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R语言查看已加载包、卸除加载包及安装包与卸载包

R语⾔查看已加载包、卸除加载包及安装包与卸载包1、查看已加载的包

(.packages())

注意外⾯的括号和前⾯的点不能省。

包被安装后，在使⽤前需要加载。加载包使⽤命令 library(包名)，⽐如library(codetools)。

查看有哪些包是被加载的，使⽤命令(.packages()) ，注意⼩括号和点号不能省略。

>(.packages())

[1] "stats" "graphics" "grDevices" "utils" "datasets" "methods" "base"

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2、卸除已加载的包

如卸除RMySQL包

detach(“package:RMySQL”)

注意是卸除，不是卸载，也就是说不是把包从R运⾏环境中彻底删除，只是不希望该包被加载使⽤。

在包使⽤函数冲突，检验函数依赖时⽐较有⽤。

要将已经加载的包卸除。注意不是卸载删除，只是不加载这个包。在包函数冲突时需要。使⽤命令detach("package：包名")。或则detach("package：包名", unload=TRUE)

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3、安装包

install.packages(“rjson”)

下载安装名为“rjson”的包。

要安装包，可以使⽤命令install.packages("包名")，或者

install.packages("包名", contriburl="http://url", dependencies = TRUE)

如果安装的时候要指定安装⽬录，可以使⽤install.packages("stepNorm", contriburl="http://url", lib="mydir")

4、卸载已加载的包

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彻底删除已安装的包：

remove. packages(c(“pkg1”,”pkg2”) , lib = file .path(“path”, “to”, “library”))

注：

“pkg1”,”pkg2”表⽰包名，即⼀次可以卸载多个包；

“path”, “to”, “library”表⽰R的库路径，字符向量，通常情况下只输⼀个路径即可。使⽤命令.libPaths()可以查看库路径。⽰例：remove.packages(c(‘zoom’),lib=file.path(‘C:\\Program Files\\R\\R-3.2.2\\library’))

R语言删除列，举例如下:

x是一个数据框

1.删除数据框x中含有缺失值NA的行可以用下面方法

（1）

<span style="font-size:18px">x <- x[complete.cases(x),]</span>

（2）

<span style="font-size:18px">x <- na.omit(x)</span>

2.删除数据框x中含有缺失值NA的列可以用下面方法

<span style="font-size:18px">na_flag <- apply(is.na(x), 2, sum)

x <- x[,which(na_flag == 0)]</span>。

Ok,如此操作，用R语言就可以删除列了。

“+”标示语句没有闭合，比如在循环中，在分支中，或者写函数等，分多行都会有加号；

直接键盘按Esc键退出就可以把+号去掉，恢复正常的编辑状态。清屏用快捷键Ctrl+L 就可以清除所有编辑的语句。

例如；

td<-function(fx,a,b,r){ #(fx:是表达式，方程是fx=0,变量是dux；a，b，区间[a,b],r是精度。

x<-ada<-eval(fx)

调用函数：

fx<-expression(x*x-x-1)

a<-1b<-2r<-1e-5

td(fx,a,b,r)

扩展资料：

R语言有程序的控制结构和函数function。尽管R语言是解释型语言，但是可以用编译的方式实现，调用方法是source(file.R)命令。R语言的软件包能在编程环境中，通过子菜单下载后安装，因此是无障碍的。

程序中加载软件包的命令，

>library(parallel) #并行计算软件包，单线程多核

查找软件包中所有函数，

>library(help=parallel)

>help(packet=parallel)

R语言和解释型语言一样，没有变量声明。R语言能编写c++程序，应用Rcpp软件包。

参考资料来源：百度百科-R语言编程