R语言-13一键统计表格每列数据

Python010

R语言-13一键统计表格每列数据,第1张

实现效果

B4为单选题

B7_1_1a到B7_1_7其实是同一个问题，然后每一列是一个选项是否选择，选择了的话该列的值就是该选项

统计结果：

#常规清空，加载包

## 读取数据，csv为例， row.names=1 设置的是第一列为数据的名称。 header=T 是指第一行为数据的列名。

check.names=F 当你的列名是以数字开头的时候，比如有的时候数据是时间相关的，6:00, 8:00, 10:00等，会在最前面显示一个x并且冒号会给你替换成点（6:00→x6.00）设置了检查名称为False之后就不会有这个问题。

画三线图， ~ 后选择需要显示的列的统计值； | 后选分组； data= 选择数据， render.continuous 显示细节，可选

c(.="Mean (SD)", .="Median [Min, Max]",.="Median [Q1, Q3]",.="Median [IQR]")；overall=F：通体数值不显示。

R语言使用技巧

当你要对按照数据框某一列的信息对文件进行分组时

1. 可以使用split函数

2. 可以使用group_by() 函数，但是这个函数不能方便你接下来对每个小的group进行更为复杂的操作。

3. group_split() 函数

4. group_nest() 函数以及nest()函数

具体参数可参考：

https://www.jianshu.com/p/2efbf6632dc6

group_list()可以把大的数据框按照某一列切分为小的数据框，这些小的数据框再组成一个list

参考： https://mp.weixin.qq.com/s/XGb3P6SY2UlZMgun_etFmg

nest()函数可以创建嵌套数据框，将多列多行组成一个列表，而这个列表单独成为一列，称为列表列。

nest() 函数有两种使用方式。当用于分组数据框时，nest() 函数会保留用于分组的列，而将其他所有数据归并到列表列中。

还可以在未分组数据框上使用nest()，此时需要指定嵌套哪些列。

使用这些函数时，要清楚输入输出的格式是什么，怎么样取值才能得到想要的格式，是使用appply还是lapply，以及map要根据实际情况来定。