R绘制调节效应图(补充)

Python029

R绘制调节效应图(补充),第1张

接上一次的绘制调节效应图,原链接:

https://www.jianshu.com/p/bd2993ed38fd

绘制的时候用的plot函数有很多细节可以调整,所以单独写一篇。

plot指令:

(1)x和y是自变量和因变量,不多解释了;

(2)type的话,可选项有以下几种,‘n’是空画布:

(3)xlim和ylim用来限制x和y轴,例:xlim=c(x1,x2);

(4)main="图片标题";

(5)xlab =“x轴名称”,ylab =“y轴名称”;

(6)axes = TRUE显示x和y轴,F隐藏;

(7)asp 限定 y/x aspect 比率;

(8)点和线的描述:

pch 指定绘制点时使用的符号

(9)点和线的颜色用col=c("red", "blue")表示,在之前的案例中用过了;

热图(Heatmap):用颜色变化直观的表达数据之间差异的图,是对实验数据进行质制和差异数据的展现,是数据挖掘类文章的标配。

例如上图,每个小方格表示每个基因,其颜色表示该基因表达量大小,表达量越大颜色越深(红色为上调,蓝色为下调)。每行表示每个基因在不同样本中的表达量情况,每列表示每个样品中所有基因的表达量情况。上方树形图表示对来自不同实验分组的不同样品的聚类分析结果

1. 开始→程序→Microsoft Word→选“模板”→确定→选“演示文稿设计”卡片→“彩晕型模板” →“确定”选第一行第二列的幻灯片→确定。2.将工具栏的“50%”改为“66%”3.插入→文本框→文本框→在幻灯片左上角单击→输入“计算机世界”→在其他地方单击。4.单击底部的“自选图形”→单击“基本”基本选梯形→在页面左下角拖动鼠标,形成梯形→在梯形上单击右键→选“添加文本”→输入“梯形”→在其他地方单击。5.单击标题文字→选中标题文字→在文字上击右键→选复制,在副标题处击右键,选粘贴。6.在框上击右键→设置文本框格式→“位置”卡片→将“水平”、“垂直”中的数改为“15”→确定。7.选中文字“计算机专业方向”,在文字上击“右键”→选字体→将宋体改为楷体,字号改为80,效果中选下划线,颜色改为红色→确定。8.选中带项目符号的文字,在文字上击右键→选项目符合→把颜色改为绿色→确定。9.选中文字→格式→行距→把行距改为1.50→确定。10.视图→页眉页脚→选“自动更新”,改日期格式→选幻灯片编号→把“页脚”去掉→击“全部应用”。11.视图→母版→幻灯片母版12.在桌面上双击Powerpoint图标→选“内容提示向导”→确定→下一步→选“常规”→下一步→下一步→下一步→完成。13.格式→背景→选颜色为“黄色”→再击“ ”,选“填充效果”,选“双色”,“斜上”→确定→全部应用。14、在幻灯片上击“右键”→选“应用设计模板”→选“草地型模板”→应用15、在底部击“反选图形”→击“基本形状”→选“笑脸”→在幻灯片上拖运鼠标,画出笑脸→在图像上击右键→击“设置自选图形格式”→选“位置”卡片把水平、垂直均改为8.5→确定16、在五角星上击“右键”→选“设置的选图形格式”将填充颜色改为红色→选中“半透明”→确定17、击底部从右边数第二个图标,选“阴影设置”,击“阴影设置”中左数第5个图标,然后击第6个图标选红色18、击底部从右边数第一个图标,选第三行第二列的图标19、在图形上击“右键”,选复制,在其他的地方击右键选“粘贴”在图形上击右键,选“设置自选图形格式”→选“位置”卡片将水平、垂直按要求改数。20、在图形上击右键,选“设置自选图形格式”→选“大小”卡面,将旋转改为45度→确定