代码中的瓶颈,可能是在性能分析中总排在前面的那些热门或者一些特别强调性能的地方,可以作为Python扩展用C重写。需要重申的是,这些接口和纯Python模块的接口是一模一样的,乃至代码和对象的访问方法也是如出一辙的。唯一不同的是,这些代码为性能带来了显著的提升。自然,这全部取决你的应用程序以及它对资源的需求情况。很多时候,使用编译型代码重写程序的瓶颈部分绝对是益处多多的,因为它能明显提升整体性能。
程序设计语言中的这种可扩展性使得工程师能够灵活附加或定制工具,缩短开发周期。虽然像C、C++乃至Java等主流第三代语言(3GL)都拥有该特性,但是这么容易地使用C编写扩展确实是Python的优势。此外,还有像PyRex这样的工具,允许C和Python混合编程,使编写扩展更加轻而易举,因为它会把所有的代码都转换成C语言代码。
因为Python的标准实现是使用C语言完成的(也就是CPython),所以要使用C和C++编写Python扩展。Python 的Java实现被称作Jython,要使用Java编写其扩展。最后,还有IronPython,这是针对.NET或Mono平台的C#实现。你可以使用C#或者VB.Net扩展IronPython.
况如下:打算从python发一个tcp数据包给远程服务器,数据的主体是一个c语言的
struct
(较大,size
为1402)。由于这个struct太复杂,故不打算在python
处对其重新定义,目前的想法是用python调用一个c语言的模块,在这个模块中定义这个struct,并设置好数据后,将其struct传回python中,再打包传送服务器。
但是不知道如何将这个struct
变量从c语言
传入python中。尝试用py_buildvalue函数,以py_buildvalue("p",&interface_setup)
//interface_setup为结构体变量
传递,
但是几次都得到运行时错误:
systemerror:
bad
format
char
passed
to
pybuildvaule。